基于模糊识别的车型分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·高速公路的建设现状 | 第9-11页 |
| ·交通系统智能化是道路管理的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究课题在国民经济中的理论意义与实用价值 | 第13-14页 |
| ·车型自动分类研究的国内外状况和问题解决 | 第14-16页 |
| ·样本库的积累完善 | 第14-15页 |
| ·分类器设计与精确度分析 | 第15页 |
| ·软件使用 | 第15-16页 |
| 第二章 采用的主要技术 | 第16-28页 |
| ·模式识别技术 | 第16-19页 |
| ·模糊分类识别 | 第19-22页 |
| ·模拟人工神经网络技术应用的扩展 | 第22-24页 |
| ·模糊神经分类技术的研究史、现状及其发展趋势 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 分类器样本库的采集与建立 | 第28-33页 |
| ·分类的原则 | 第28页 |
| ·公平合理原则 | 第28页 |
| ·不同车型分类收费的理论基础 | 第28-30页 |
| ·车辆轴重的不同对公路路面的不同影响 | 第28-29页 |
| ·车辆种类的不同对公路运力的不同影响 | 第29-30页 |
| ·车辆类型的不同对营运效益的不同影响 | 第30页 |
| ·规范的车型分类 | 第30-31页 |
| ·车型分类的大致情况 | 第30-31页 |
| ·车型分类的指标 | 第31页 |
| ·建立分类器样本库 | 第31-32页 |
| ·信息库系统的概述 | 第31-32页 |
| ·分类器样本库的建立 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 外形特征选取与分类器设计 | 第33-44页 |
| ·车型特征选择 | 第33-40页 |
| ·车型性能属性相关性的分析 | 第33-35页 |
| ·单性能属性分析 | 第35-36页 |
| ·车长、车高多性能属性分析 | 第36-40页 |
| ·模糊神经车型分类器 | 第40-43页 |
| ·车型类别信息集 | 第40页 |
| ·自动创建和裁减车型分类器 | 第40-41页 |
| ·分类器交叉验证 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 车型自动分类系统设计 | 第44-65页 |
| ·系统总体设计 | 第44页 |
| ·红外光电检测系统 | 第44-52页 |
| ·双向同时扫描信息采样技术 | 第45页 |
| ·时一空编码的定位检测技术 | 第45-46页 |
| ·系统硬件构成布局设计 | 第46-49页 |
| ·系统工作流程 | 第49页 |
| ·器件的选择 | 第49-51页 |
| ·光学电路开关工作原理 | 第51-52页 |
| ·信息采集模块 | 第52-58页 |
| ·信息采集卡 | 第53-56页 |
| ·开关量输入 | 第56页 |
| ·系统的工作原理 | 第56-58页 |
| ·软件的设计 | 第58-64页 |
| ·软件设计的功能 | 第59页 |
| ·设计人机交互界面 | 第59-60页 |
| ·编写代码 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 测试结果及信息材料的分析 | 第65-70页 |
| ·实验 | 第65-69页 |
| ·结果分析 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与建议 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·建议 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
