| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外工卡信息收集现状 | 第10-11页 |
| ·使用OCR 收集工卡信息的初步分析 | 第11-12页 |
| ·论文的科研项目背景和研究重点 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第14-19页 |
| ·我国维修信息电子化需求 | 第14-15页 |
| ·系统概述 | 第15-16页 |
| ·系统需求 | 第16-18页 |
| ·系统目标 | 第17页 |
| ·主要功能 | 第17页 |
| ·运行环境 | 第17-18页 |
| ·用户分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 飞机定检工卡 OCR 系统识别前部分的设计 | 第19-28页 |
| ·典型的例行维修工卡 | 第19-20页 |
| ·定检维修工卡的特点 | 第20-23页 |
| ·纸张和版式特点 | 第20-21页 |
| ·标识特点 | 第21-23页 |
| ·模板库 | 第23-24页 |
| ·传统OCR 识别系统框架 | 第24-25页 |
| ·定检数据收集系统的OCR 系统架构 | 第25-27页 |
| ·预处理模块 | 第26页 |
| ·图像分割模块 | 第26页 |
| ·特征提取及分类器设计模块 | 第26-27页 |
| ·后处理模块 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于 OCR 机务工卡信息收集系统的后处理设计 | 第28-36页 |
| ·后处理的技术瓶颈 | 第28-29页 |
| ·技术瓶颈的根源——相似手写对象 | 第29-31页 |
| ·手写签名识别 | 第29-30页 |
| ·符号识别 | 第30页 |
| ·字符识别 | 第30-31页 |
| ·后处理解决思路 | 第31页 |
| ·后处理系统的总体设计 | 第31-32页 |
| ·后处理解决方法——基于上下文语义词库的相似字型优选法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 机务专业词库设计 | 第36-55页 |
| ·中文分词 | 第36-39页 |
| ·自然语言处理 | 第36-38页 |
| ·中文分词技术 | 第38-39页 |
| ·机务专业词库创建 | 第39-43页 |
| ·专业词库的特征 | 第39-40页 |
| ·专业词库的结构 | 第40-42页 |
| ·专业词库的作用 | 第42-43页 |
| ·机务专业词库数据库表设计 | 第43-54页 |
| ·Access 中的表和普通的电子表格的区别 | 第43-44页 |
| ·创建表 | 第44-45页 |
| ·设置属性 | 第45-49页 |
| ·创建表关系 | 第49-50页 |
| ·在Access 中建立词库 | 第50-51页 |
| ·在表与表之间建立关系 | 第51页 |
| ·设计查询 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统实现与系统测试 | 第55-60页 |
| ·系统实现 | 第55-56页 |
| ·系统框架 | 第55-56页 |
| ·系统模块说明 | 第56页 |
| ·系统测试 | 第56-57页 |
| ·测试目的 | 第56页 |
| ·单元测试 | 第56页 |
| ·整体测试 | 第56-57页 |
| ·实例运行 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
