| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 云环境下的作业调度 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于效率的调度算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于公平的调度算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于经济学理论的调度算法 | 第12-13页 |
| 1.3 云 QOS | 第13页 |
| 1.4 贪心算法综述 | 第13-15页 |
| 1.4.1 贪心算法的概念 | 第13-14页 |
| 1.4.2 贪心算法的特性 | 第14页 |
| 1.4.3 贪心算法的基本思路 | 第14-15页 |
| 1.5 本文主要工作和创新之处 | 第15-17页 |
| 2 云计算的研究 | 第17-35页 |
| 2.1 云计算的概念 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.3 云计算实现的相关技术及其分类 | 第19-23页 |
| 2.4 云计算的特点 | 第23-24页 |
| 2.5 简介云计算服务 | 第24-33页 |
| 2.5.1 Google 云计算原理和应用及其开源实现 | 第24-27页 |
| 2.5.2 Amazon 云计算 AWS 以及开源实现 | 第27-30页 |
| 2.5.3 微软云计算 Windows Azure 以及编程实现 | 第30-31页 |
| 2.5.4 VMvare 云计算 | 第31页 |
| 2.5.5 中国云计算 | 第31-33页 |
| 2.6 云计算的发展现状和发展趋势 | 第33-34页 |
| 2.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 云环境下基于贪心模型的作业调度算法的研究 | 第35-48页 |
| 3.1 问题的提出 | 第35-37页 |
| 3.2 任务的分类和描述 | 第37页 |
| 3.3 资源的描述 | 第37-38页 |
| 3.4 J 函数计算 | 第38-41页 |
| 3.4.1 J 函数的概念 | 第38-39页 |
| 3.4.2 J 函数计算的前期准备 | 第39-40页 |
| 3.4.3 J 函数的计算 | 第40-41页 |
| 3.5 基于贪心模型的作业调度算法 | 第41-47页 |
| 3.5.1 算法思想简述 | 第41-43页 |
| 3.5.2 算法流程图 | 第43-44页 |
| 3.5.3 算法描述 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于贪心模型的作业调度算法仿真与结果分析 | 第48-62页 |
| 4.1 CLOUDSIM 简介 | 第48-51页 |
| 4.2 CLOUDSIM 的环境配置及仿真流程 | 第51-55页 |
| 4.2.1 环境配置 | 第51-52页 |
| 4.2.2 仿真流程 | 第52-55页 |
| 4.3 调度算法的实现 | 第55-58页 |
| 4.3.1 CloudSim 平台的扩展 | 第55-56页 |
| 4.3.2 基于贪心模型的作业调度算法模拟流程 | 第56-57页 |
| 4.3.3 CloudSim 平台的重编译 | 第57-58页 |
| 4.4 调度算法的仿真 | 第58-59页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第69页 |
