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机械振动信号的EMD分析及其应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第13-28页
    1.1 课题选择的背景和研究意义第13-16页
    1.2 非平稳信号处理方法简介第16-22页
        1.2.1 短时傅里叶变换(STFT)第16-18页
        1.2.2 Gabor 变换第18-19页
        1.2.3 小波变换理论第19-20页
        1.2.4 维格纳-维尔(Winer-Ville)分布第20-22页
    1.3 EMD 的起源、研究发展及应用现状第22-25页
    1.4 本论文研究主要内容和结构安排第25-28页
2 EMD 时频分析方法的基本理论第28-44页
    2.1 引言第28页
    2.2 EMD 方法中的基本概念第28-35页
        2.2.1 解析信号第28-29页
        2.2.2 瞬时频率第29-32页
        2.2.3 特征时间尺度第32-33页
        2.2.4 内禀模态函数(IMF)第33-35页
    2.3 EMD 方法的基本原理第35-40页
        2.3.1 EMD 方法的“筛分”选择过程第35-36页
        2.3.2 完备性和近似正交性第36-37页
        2.3.3 IMF 分量的调制性[38]第37-38页
        2.3.4 自适应性第38-39页
        2.3.5 EMD 算法的流程图第39-40页
    2.4 希尔伯特变换时频谱和边际谱第40-41页
    2.5 EMD 方法存在的主要问题第41-43页
        2.5.1 模态裂解现象第41页
        2.5.2 端点效应第41-43页
    2.6 本章小结第43-44页
3 EMD 方法中模态裂解研究及改进第44-60页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 脉冲干扰产生的模态裂解现象的研究及优化改进第45-52页
        3.2.1 脉冲干扰信号仿真实验第45-47页
        3.2.2 脉冲干扰下滤波方法的选取第47-49页
        3.2.3 脉冲干扰信号仿真结果对比第49-52页
    3.3 随机干扰产生的模态裂解现象的研究及优化改进第52-59页
        3.3.1 随机干扰信号仿真实验第52-54页
        3.3.2 随机干扰下滤波方法的选取第54-56页
        3.3.3 随机干扰信号仿真结果对比第56-59页
    3.4 本章小结第59-60页
4 EMD 方法的端点效应研究及改进第60-66页
    4.1 端点效应概述第60页
    4.2 端点效应的抑制方法研究及改进第60-63页
    4.3 端点效应的仿真分析第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
5 EMD 的希尔伯特变换方法在振动信号处理的工程应用第66-77页
    5.1 希尔伯特变换在风机诊断中的应用第66-71页
        5.1.1 风机诊断简介第66-67页
        5.1.2 测试系统简介第67-68页
        5.1.3 风机参数计算第68-69页
        5.1.4 实例分析第69-71页
    5.2 希尔伯特变换在爆破振动信号故障诊断中的应用第71-76页
        5.2.1 振动测试方案简介第71-72页
        5.2.2 测振仪器系统主要技术性能指标第72-73页
        5.2.3 速度传感器主要性能指标第73页
        5.2.4 实测爆破振动信号中的应用第73-76页
    5.3 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-88页
在学研究成果第88-89页
致谢第89-90页

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