基于聚类及粗糙集理论的房地产选址研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外房地产选址研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外房地产选址研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内房地产选址研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第14-16页 |
| 2 影响房地产选址的因素分析 | 第16-25页 |
| 2.1 关于城市发展规划的相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 同心圆理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 扇形理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 多核心理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 实例分析 | 第20-22页 |
| 2.2 房地产项目选址原则 | 第22页 |
| 2.3 影响房地产选址因素 | 第22-25页 |
| 2.3.1 国内外研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3.2 影响房地产选址的其它因素 | 第23-24页 |
| 2.3.3 影响房地产选址因素总结 | 第24-25页 |
| 3 聚类分析在因素提取中的应用 | 第25-38页 |
| 3.1 影响房地产选址因素的量化及方法 | 第25-31页 |
| 3.1.1 自然条件因素量化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 交通条件的量化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基础设施的量化 | 第27-28页 |
| 3.1.4 周边环境因素量化 | 第28-30页 |
| 3.1.5 经济因素量化 | 第30-31页 |
| 3.2 影响选址因素的量化总结 | 第31页 |
| 3.3 聚类分析在多因素处理中的应用 | 第31-38页 |
| 3.3.1 聚类分析的相关理论 | 第32-33页 |
| 3.3.2 R型聚类对影响房地产选址因素的应用 | 第33-38页 |
| 4 粗糙集理论在因素权重确定中的应用 | 第38-44页 |
| 4.1 粗糙集相关理论 | 第38-39页 |
| 4.1.1 粗糙集理论的发展 | 第38页 |
| 4.1.2 粗糙集在数据处理中的优势 | 第38-39页 |
| 4.1.3 粗糙集基础理论 | 第39页 |
| 4.2 属性权重确定 | 第39-40页 |
| 4.3 粗糙集在权重确定中的应用实例 | 第40-44页 |
| 5 房地产选址实证研究 | 第44-58页 |
| 5.1 马鞍山城市概况 | 第44-45页 |
| 5.1.1 地理概况 | 第44页 |
| 5.1.2 马鞍山城市规划概况 | 第44-45页 |
| 5.2 选址实例 | 第45-57页 |
| 5.2.1 背景 | 第45页 |
| 5.2.2 研究区域 | 第45-46页 |
| 5.2.3 影响房地产选址因素选择 | 第46-52页 |
| 5.2.4 影响房地产选址因素的聚类分析 | 第52-54页 |
| 5.2.5 影响房地产选址因素的权重确定 | 第54-55页 |
| 5.2.6 数据的离散化及处理 | 第55-56页 |
| 5.2.7 选址决策 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 图清单 | 第63-64页 |
| 表清单 | 第64-65页 |
| 在校发表论文 | 第65页 |
