| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 极化SAR理论 | 第13-16页 |
| 2.1 电磁波理论及微波遥感 | 第13页 |
| 2.2 合成孔径雷达 | 第13页 |
| 2.3 雷达目标的极化特性 | 第13-14页 |
| 2.4 目标分解原理及方法 | 第14-16页 |
| 2.4.1 Sinclair分解 | 第14页 |
| 2.4.2 Pauli分解 | 第14-15页 |
| 2.4.3 Cloude分解 | 第15页 |
| 2.4.4 Freeman分解 | 第15-16页 |
| 第三章 研究区概况 | 第16-19页 |
| 3.1 地理位置 | 第16页 |
| 3.2 地质地貌 | 第16-17页 |
| 3.3 气候条件 | 第17页 |
| 3.4 动植物资源概况 | 第17-18页 |
| 3.5 历史人文 | 第18-19页 |
| 第四章 数据来源与预处理 | 第19-25页 |
| 4.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 4.2 数据预处理 | 第20-25页 |
| 4.2.1 SAR数据预处理 | 第21-22页 |
| 4.2.2 ALOS和PLEIADES遥感影像预处理 | 第22-23页 |
| 4.2.3 环境因子的提取 | 第23页 |
| 4.2.4 其他准备工作 | 第23-25页 |
| 第五章 研究方法 | 第25-29页 |
| 5.1 森林参数遥感估测模型 | 第25-26页 |
| 5.2 模型精度评价方法 | 第26页 |
| 5.3 空间插值方法 | 第26-29页 |
| 5.3.1 趋势面模型 | 第27页 |
| 5.3.2 反距离权重法（IDW） | 第27-28页 |
| 5.3.3 克里金（Kriging）插值 | 第28页 |
| 5.3.4 自然邻域法（Natural Neighbour） | 第28-29页 |
| 第六章 研究结果及分析 | 第29-40页 |
| 6.1 极化雷达PALSAR图像特征分析 | 第29-31页 |
| 6.2 雷达植被指数（RVI） | 第31-32页 |
| 6.3 森林参数遥感估测模型精度评价 | 第32-33页 |
| 6.4 环境因子重要性分析 | 第33-34页 |
| 6.5 各插值方法精度评价 | 第34-37页 |
| 6.6 森林参数空间分布 | 第37-40页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第40-42页 |
| 7.1 研究结论 | 第40-41页 |
| 7.2 讨论 | 第41-42页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |