| 中文摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-23页 |
| 1.2.1 ENSO的预测现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 ENSO的可预报性研究 | 第15-20页 |
| 1.2.3 ENSO的目标观测 | 第20-21页 |
| 1.2.4 多模式集合预报 | 第21-23页 |
| 1.3 问题的提出 | 第23-24页 |
| 1.4 本文内容和章节安排 | 第24-28页 |
| 第二章 资料与方法 | 第28-36页 |
| 2.1 观测及CMIP5模式资料 | 第28-30页 |
| 2.2 多模式集合方法简介 | 第30-33页 |
| 2.3 预报结果不确定性的度量 | 第33-36页 |
| 第三章 导致ElNi(?)o事件春季预报障碍(SPB)的初始误差及其演变机制 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36-39页 |
| 3.2 资料及试验方案 | 第39-42页 |
| 3.3 导致强ElNi(?)o事件SPB的初始误差 | 第42-50页 |
| 3.3.1 初始误差导致的预报误差的季节依赖性发展 | 第42-46页 |
| 3.3.2 导致SPB的初始误差的空间结构 | 第46-47页 |
| 3.3.3 导致SPB的初始误差的演变机制 | 第47-50页 |
| 3.4 导致弱ElNi(?)o事件SPB的初始误差 | 第50-57页 |
| 3.4.1 初始误差导致的预报误差的季节依赖性发展 | 第50-53页 |
| 3.4.2 导致SPB的初始误差的空间结构 | 第53-54页 |
| 3.4.3 导致SPB的初始误差的演变机制 | 第54-57页 |
| 3.5 小结与讨论 | 第57-60页 |
| 第四章 El Nino事件的目标观测敏感区 | 第60-72页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 资料及试验方案 | 第61页 |
| 4.3 ENSO事件的前期征兆 | 第61-64页 |
| 4.4 ENSO事件前期征兆与导致SPB初始误差的相似性 | 第64-66页 |
| 4.5 ENSO目标观测敏感区的确定 | 第66-69页 |
| 4.6 小结与讨论 | 第69-72页 |
| 第五章 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”及其在热带太平洋海温预报中的应用 | 第72-96页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”的提出 | 第73-75页 |
| 5.3 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋海温理想回报中的应用 | 第75-84页 |
| 5.3.1 资料及试验方案 | 第75-76页 |
| 5.3.2 最优模式个数及最优训练期长度的确定 | 第76-82页 |
| 5.3.3 热带太平洋海温的理想回报试验 | 第82-84页 |
| 5.4 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋海温实际回报中的应用 | 第84-93页 |
| 5.4.1 资料及试验方案 | 第84-85页 |
| 5.4.2 最优模式个数及最优训练期长度的确定 | 第85-88页 |
| 5.4.3 热带太平洋海温的实际回报试验 | 第88-93页 |
| 5.5 小结与讨论 | 第93-96页 |
| 第六章 “目标观测敏感区-多模式集合预报方法”在热带太平洋大气风场预报中的应用 | 第96-106页 |
| 6.1 引言 | 第96页 |
| 6.2 资料及试验方案 | 第96-97页 |
| 6.3 热带太平洋风场预测中目标观测敏感区的识别 | 第97-100页 |
| 6.4 热带太平洋风场的实际回报试验 | 第100-104页 |
| 6.5 小结与讨论 | 第104-106页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第106-110页 |
| 7.1 总结 | 第106-108页 |
| 7.2 研究特色与创新点 | 第108页 |
| 7.3 讨论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 1 已(待)发表学术论文 | 第128页 |
| 2 参与的科研项目 | 第128页 |
| 3 学术交流 | 第128-129页 |
| 4 获奖情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
