摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 SAR图像配准技术的国内外研究动态 | 第10-13页 |
1.2.1 SAR成像技术研究动态 | 第10-11页 |
1.2.2 图像配准技术研究动态 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 图像配准和图像预处理技术 | 第14-24页 |
2.1 图像配准技术 | 第14-16页 |
2.1.1 图像配准定义 | 第14页 |
2.1.2 图像配准基本步骤 | 第14-15页 |
2.1.3 图像配准分类 | 第15-16页 |
2.2 图像预处理技术 | 第16-23页 |
2.2.1 相干斑产生机理和统计特性 | 第16-18页 |
2.2.2 相干斑的抑制方法 | 第18-20页 |
2.2.3 相干斑抑制方法的性能评价标准 | 第20-22页 |
2.2.4 相干斑抑制实验及分析 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于特征点的SAR图像配准技术研究 | 第24-38页 |
3.1 图像特征点的提取 | 第24-33页 |
3.1.1 Harris算子 | 第24-25页 |
3.1.2 SUSAN算子 | 第25-26页 |
3.1.3 SIFT算子 | 第26-31页 |
3.1.4 三种算法的性能比较 | 第31-33页 |
3.2 图像特征点的匹配 | 第33-36页 |
3.2.1 相似性度量准则 | 第33页 |
3.2.2 误匹配点对的去除 | 第33-34页 |
3.2.3 空间变换矩阵和重采样 | 第34-35页 |
3.2.4 插值运算 | 第35-36页 |
3.3 图像配准精度分析 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于Harris-SIFT算子的SAR图像配准技术研究 | 第38-50页 |
4.1 基于Harris-SIFT特征点的图像配准 | 第38-40页 |
4.1.1 特征点提取 | 第38-39页 |
4.1.2 特征匹配 | 第39页 |
4.1.3 改进的RANSAC算法 | 第39-40页 |
4.2 基于图像区域分块的图像配准 | 第40-42页 |
4.2.1 图像区域分块理论 | 第40-41页 |
4.2.2 区域相关性度量准则 | 第41-42页 |
4.3 实验结果和分析 | 第42-47页 |
4.3.1 SAR图像与SAR图像配准实验 | 第42-46页 |
4.3.2 SAR图像与可见光图像配准实验 | 第46-47页 |
4.4 改进算法的性能分析和比较 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于改进遗传算法的SAR图像配准技术研究 | 第50-64页 |
5.1 遗传算法 | 第50-52页 |
5.1.1 种群初始化 | 第50页 |
5.1.2 适应度函数 | 第50-51页 |
5.1.3 选择操作 | 第51页 |
5.1.4 交叉操作 | 第51页 |
5.1.5 变异操作 | 第51-52页 |
5.1.6 控制参数 | 第52页 |
5.1.7 终止条件 | 第52页 |
5.2 基于欧氏距离和遗传算法的SAR图像配准 | 第52-58页 |
5.2.1 编码 | 第52-54页 |
5.2.2 评估函数和适应度函数 | 第54-55页 |
5.2.3 选择算子 | 第55-56页 |
5.2.4 改进的交叉算子 | 第56-57页 |
5.2.5 变异算子 | 第57-58页 |
5.3 改进算法的性能分析和比较 | 第58-60页 |
5.4 实验结果与分析 | 第60-63页 |
5.4.1 实验一 SAR图像与SAR图像配准 | 第60-62页 |
5.4.2 实验二 SAR图像与可见光图像配准 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第69-70页 |