| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 非稳态工况下振动信号特性分析 | 第18-37页 |
| 2.1 滚动轴承基础理论 | 第18-25页 |
| 2.1.1 滚动轴承振动机理 | 第18-21页 |
| 2.1.2 滚动轴承主要故障形式 | 第21-22页 |
| 2.1.3 滚动轴承失效过程 | 第22-25页 |
| 2.2 变载荷非平稳工况下振动信号分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 CWRU实验平台简介 | 第25-26页 |
| 2.2.2 变载荷工况下振动信号分析 | 第26-29页 |
| 2.3 变转速非平稳工况下振动信号分析 | 第29-35页 |
| 2.3.1 QPZZ-II型实验平台简介 | 第29-33页 |
| 2.3.2 变转速工况下振动信号分析 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于动态FDA的非稳态工况下故障特征提取与诊断 | 第37-56页 |
| 3.1 Fisher判别式分析 | 第37-41页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第37-39页 |
| 3.1.2 Fisher故障诊断算法 | 第39-41页 |
| 3.2 基于动态FDA的故障特征提取 | 第41-47页 |
| 3.2.1 动态FDA的建立 | 第41页 |
| 3.2.2 Akaike准则二次特征提取 | 第41-42页 |
| 3.2.3 故障诊断决策 | 第42-45页 |
| 3.2.4 特征提取与诊断决策算法步骤 | 第45-47页 |
| 3.3 变载荷工况下实验仿真分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 时延窗口大小对故障诊断性能的影响分析 | 第47-51页 |
| 3.3.2 故障诊断性能比较与分析 | 第51-52页 |
| 3.4 变转速工况下实验仿真分析 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于局部动态FDA的非稳态工况故障特征提取与诊断 | 第56-77页 |
| 4.1 经验模态分解基本理论 | 第56-61页 |
| 4.1.1 本征模函数 | 第57页 |
| 4.1.2 经验模态分解法分解过程 | 第57-61页 |
| 4.2 基于EMD-DFDA的故障特征提取及实验仿真分析 | 第61-68页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第62-64页 |
| 4.2.2 实验验证 | 第64-68页 |
| 4.3 基于EMD-LDFDA的故障特征提取及实验仿真分析 | 第68-75页 |
| 4.3.1 LPP基本理论 | 第68-69页 |
| 4.3.2 LDFDA算法 | 第69-71页 |
| 4.3.3 EMD-LDFDA算法步骤 | 第71-73页 |
| 4.3.4 实验验证 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第83页 |
