| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 个性化需求的分类及预测研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 供应链设计研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标与研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第18-22页 |
| 1.4.1 论文结构 | 第18-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 2 相关理论基础 | 第22-27页 |
| 2.1 个性化需求理论 | 第22-23页 |
| 2.1.1 个性化需求的概念 | 第22页 |
| 2.1.2 个性化需求的特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 个性化需求预测模型算法 | 第23页 |
| 2.2 基于数学规划模型的供应链设计 | 第23-26页 |
| 2.2.1 供应链及供应链设计概念 | 第24页 |
| 2.2.2 基于数学规划模型的供应链设计理论演变 | 第24页 |
| 2.2.3 基于数学规划模型的供应链设计原则 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于数学规划模型的供应链设计思路 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 网购消费者个性化需求预测 | 第27-40页 |
| 3.1 网购消费者个性化需求预测特殊性与预测思路 | 第27-28页 |
| 3.1.1 网购消费者个性化需求预测与传统需求预测的比较 | 第27-28页 |
| 3.1.2 网购消费者个性化需求预测的思路 | 第28页 |
| 3.2 网购消费者个性化需求预测方法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 基于决策树分类算法的产品个性化预测 | 第28-32页 |
| 3.2.2 基于回归分析的个性化需求数量预测 | 第32-36页 |
| 3.3 网购消费者个性化需求信息的度量与预处理 | 第36-39页 |
| 3.3.1 网购消费者个性化需求信息的度量 | 第37页 |
| 3.3.2 连续型数据的预处理 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 网购消费者个性化需求下的供应链模型构建 | 第40-51页 |
| 4.1 购消费者个性化需求对供应链设计的新要求 | 第40-42页 |
| 4.1.1 网购模式对供应链设计的新要求 | 第40页 |
| 4.1.2 网购个性化需求对供应链设计的新要求 | 第40-41页 |
| 4.1.3 网购消费者个性化行为分析 | 第41-42页 |
| 4.2 供应链模型描述与参数说明 | 第42-44页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基本假设 | 第43页 |
| 4.2.3 参数说明 | 第43-44页 |
| 4.3 网购个性化需求下的0-1混整规划模型 | 第44-48页 |
| 4.3.1 目标项和约束项的确定 | 第44-47页 |
| 4.3.2 0-1混整规划基本模型 | 第47-48页 |
| 4.4 0-1混整规划模型的解法 | 第48-49页 |
| 4.4.1 0-1混整规划模型求解算法的选择 | 第48页 |
| 4.4.2 0-1混整规划模型Lingo求解法的可行性分析 | 第48-49页 |
| 4.4.3 0-1 混整规划模型求解的具体算法 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 供应链模型的算例分析 | 第51-55页 |
| 5.1 算例设计与参数设置 | 第51-53页 |
| 5.2 算例分析结果 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 主要研究工作与结论 | 第55页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A | 第60-63页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |