| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 协同物流研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.2.2 云环境下物流发展及应用研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文技术框架及主要研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文技术框架图 | 第17-18页 |
| 2 云环境下物流中心任务协同相关理论研究 | 第18-24页 |
| 2.1 云物流的定义、服务模式及应用研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 云物流的定义及特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云物流服务模式 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云物流应用研究 | 第20-21页 |
| 2.2 物流中心的定义、类型及协作模式 | 第21-22页 |
| 2.2.1 物流中心定义及特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 物流中心类型 | 第22页 |
| 2.3 协同物流定义及特征 | 第22-23页 |
| 2.3.1 协同物流定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 协同物流特征 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 云环境下物流中心任务协同机制研究 | 第24-35页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-30页 |
| 3.1.1 影响因素 | 第24-26页 |
| 3.1.2 用户需求 | 第26页 |
| 3.1.3 协作需求 | 第26-27页 |
| 3.1.4 技术需求 | 第27-29页 |
| 3.1.5 基于云的物流中心任务协同与传统方式的区别 | 第29-30页 |
| 3.2 云环境下物流中心任务协同机制设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 云环境下物流中心协作机制内涵 | 第30页 |
| 3.2.2 云环境下物流中心协作体系设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 云环境下物流中心协作流程设计 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 云环境下物流中心任务协同模型与算法研究 | 第35-51页 |
| 4.1 典型的协同优化方法 | 第35-36页 |
| 4.2 环境下物流任务协同处理场景分析 | 第36-41页 |
| 4.2.1 模型的数学描述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 业务场景分析 | 第37-39页 |
| 4.2.3 输入输出 | 第39-41页 |
| 4.3 模型建立 | 第41-45页 |
| 4.3.1 建模假设 | 第41-42页 |
| 4.3.2 参数描述 | 第42-43页 |
| 4.3.3 模型构建 | 第43-45页 |
| 4.4 模型求解 | 第45-50页 |
| 4.4.1 物流方案形成 | 第45-48页 |
| 4.4.2 物流方案选择和外包 | 第48页 |
| 4.4.3 时间推演和排队 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 算例分析 | 第51-61页 |
| 5.1 算例说明 | 第51-53页 |
| 5.2 算例结果 | 第53-60页 |
| 5.2.1 算例一结果 | 第53-57页 |
| 5.2.2 算例二结果 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文研究的主要结论 | 第61页 |
| 6.2 论文创新点 | 第61-62页 |
| 6.3 需要进一步研究的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 协同模型计算程序 | 第66-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |