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基于正则化方法的图像复原算法研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第16-38页
    1.1 研究背景及意义第16-22页
    1.2 图像复原问题的研究现状第22-30页
        1.2.1 图像去噪第23-26页
        1.2.2 图像去模糊第26-30页
    1.3 图像复原技术研究中所存在的问题第30-32页
    1.4 本文主要研究内容第32-34页
    1.5 论文章节安排第34-38页
第二章 图像复原的基本理论与方法第38-60页
    2.1 图像降质模型研究第38-46页
        2.1.1 噪声降质模型第39-42页
        2.1.2 模糊降质模型第42-46页
    2.2 经典图像复原方法第46-49页
    2.3 正则化图像复原方法第49-56页
    2.4 统计推断的图像复原方法(贝叶斯图像复原方法)第56-57页
    2.5 图像复原质量的评价标准第57-59页
    2.6 本章小结第59-60页
第三章 结合PDTDFB变换域估计和空域平滑的噪声降质图像复原第60-84页
    3.1 引言第60-62页
    3.2 多尺度变换域PDTDFB基本理论第62-64页
    3.3 两种PDTDFB变换域去噪模型的提出第64-72页
        3.3.1 提出的模型一:PDTDFB域高斯尺度混合模型第64-67页
        3.3.2 提出的模型二:PDTDFB域多变量收缩模型第67-72页
    3.4 两种结合PDTDFB变换域估计和空域滤波的去噪算法第72-75页
        3.4.1 非局部均值滤波第72-73页
        3.4.2 两种去噪算法的流程第73-75页
    3.5 实验结果第75-82页
        3.5.1 实验说明第75页
        3.5.2 结果比较和分析第75-80页
        3.5.3 参数影响分析第80-82页
    3.6 本章小结第82-84页
第四章 基于空间-变换域的联合稀疏正则化模型的图像非盲复原第84-106页
    4.1 引言第84-87页
    4.2 预备知识第87-91页
        4.2.1 权重各向异性总变分WATV第87-89页
        4.2.2 剪切波Shearlet基本理论第89-91页
    4.3 联合稀疏正则化模型的提出第91-92页
    4.4 联合稀疏正则化模型的优化求解第92-95页
        4.4.1 多变量的分裂Bregman迭代复原算法第92-94页
        4.4.2 算法整体流程第94-95页
    4.5 实验结果第95-105页
        4.5.1 实验说明第95-96页
        4.5.2 结果比较和分析第96-103页
        4.5.3 参数影响分析第103-104页
        4.5.4 算法时间性能比较第104-105页
    4.6 本章小结第105-106页
第五章 快速的L0范数正则化两步骤运动模糊图像盲复原第106-130页
    5.1 引言第106-109页
    5.2 运动模糊图像盲复原步骤一:点扩展函数估计第109-115页
        5.2.1 基于L0范数多正则化约束模型的提出第109-111页
        5.2.2 模型的优化求解第111-115页
    5.3 运动模糊图像盲复原步骤二:最终图像复原第115-117页
        5.3.1 抑制振铃效应的非盲复原第115-116页
        5.3.2 整体算法流程描述第116-117页
    5.4 实验结果第117-127页
        5.4.1 实验说明第117-119页
        5.4.2 结果比较与分析第119-125页
        5.4.3 模糊核约束分析第125-127页
        5.4.4 算法时间性能比较第127页
    5.5 本章小结第127-130页
第六章 两类运动模糊图像的复原应用研究第130-152页
    6.1 引言第130-132页
    6.2 局部运动模糊图像的复原第132-146页
        6.2.1 模糊区域检测第132-137页
        6.2.2 模糊区域分割第137-141页
        6.2.3 局部运动模糊图像复原实验第141-144页
        6.2.4 算法流程描述第144-146页
    6.3 实拍两类运动模糊图像的复原应用第146-150页
        6.3.1 实拍局部运动模糊图像的复原应用第146-148页
        6.3.2 实拍全局运动模糊图像的复原应用第148-150页
    6.4 本章小结第150-152页
第七章 结论与展望第152-158页
    7.1 全文工作总结第152-153页
    7.2 论文的创新点第153-154页
    7.3 未来工作展望第154-158页
参考文献第158-168页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第168-170页
作者在攻读博士学位期间的获奖情况第170-172页
致谢第172-174页

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