基于复杂网络的命名博弈动力学研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景和研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究意义 | 第12页 |
1.4 论文主要内容 | 第12-14页 |
第2章 复杂网络模型及其特性度量方法 | 第14-19页 |
2.1 复杂网络的基本定义 | 第14页 |
2.2 网络的特性度量及相关概念 | 第14-16页 |
2.2.1 度与度分布 | 第14页 |
2.2.2 聚类系数 | 第14-15页 |
2.2.3 平均路径长度 | 第15页 |
2.2.4 模块性 | 第15-16页 |
2.3 典型的网络拓扑模型 | 第16-17页 |
2.3.1 ER 随机网络模型 | 第16页 |
2.3.2 WS 小世界网络模型 | 第16-17页 |
2.3.3 BA 无标度网络模型 | 第17页 |
2.4 本章小结 | 第17-19页 |
第3章 命名博弈动力学 | 第19-25页 |
3.1 原始最小命名博弈 | 第19-21页 |
3.1.1 模型的定义 | 第19页 |
3.1.2 策略的选择 | 第19-20页 |
3.1.3 命名博弈的相关动力学量分析 | 第20-21页 |
3.2 改进的命名博弈 | 第21-23页 |
3.2.1 引入词权的命名博弈 | 第21页 |
3.2.2 不对称的命名博弈 | 第21-22页 |
3.2.3 有限记忆的命名博弈 | 第22页 |
3.2.4 聪明策略 | 第22-23页 |
3.3 基于命名博弈的信息存储与分享 | 第23-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 多社区网络上的命名博弈及其收敛词汇数分析 | 第25-48页 |
4.1 博弈模型 | 第25-26页 |
4.1.1 模型定义 | 第25-26页 |
4.1.2 模型分析 | 第26页 |
4.2 多社区网络模型 | 第26-28页 |
4.2.1 模型定义 | 第26-27页 |
4.2.2 模型分析 | 第27-28页 |
4.3 单社区网络上命名博弈的仿真与讨论 | 第28-35页 |
4.3.1 演化过程 | 第29-30页 |
4.3.2 衰减因子对演化的影响 | 第30-32页 |
4.3.3 删除阈值对演化的影响 | 第32-34页 |
4.3.4 衰减因子与最佳删除阈值的关系 | 第34-35页 |
4.4 多社区网络上命名博弈的仿真与讨论 | 第35-40页 |
4.4.1 不同策略对演化的影响 | 第35-36页 |
4.4.2 不同平均度对演化的影响 | 第36-38页 |
4.4.3 不同社区数对演化的影响 | 第38页 |
4.4.4 词汇演化的可视化过程 | 第38-40页 |
4.5 收敛词汇数的稳定性分析 | 第40-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
5.1 本文总结 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |