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基于复杂网络的命名博弈动力学研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景和研究现状第10-12页
    1.3 研究意义第12页
    1.4 论文主要内容第12-14页
第2章 复杂网络模型及其特性度量方法第14-19页
    2.1 复杂网络的基本定义第14页
    2.2 网络的特性度量及相关概念第14-16页
        2.2.1 度与度分布第14页
        2.2.2 聚类系数第14-15页
        2.2.3 平均路径长度第15页
        2.2.4 模块性第15-16页
    2.3 典型的网络拓扑模型第16-17页
        2.3.1 ER 随机网络模型第16页
        2.3.2 WS 小世界网络模型第16-17页
        2.3.3 BA 无标度网络模型第17页
    2.4 本章小结第17-19页
第3章 命名博弈动力学第19-25页
    3.1 原始最小命名博弈第19-21页
        3.1.1 模型的定义第19页
        3.1.2 策略的选择第19-20页
        3.1.3 命名博弈的相关动力学量分析第20-21页
    3.2 改进的命名博弈第21-23页
        3.2.1 引入词权的命名博弈第21页
        3.2.2 不对称的命名博弈第21-22页
        3.2.3 有限记忆的命名博弈第22页
        3.2.4 聪明策略第22-23页
    3.3 基于命名博弈的信息存储与分享第23-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 多社区网络上的命名博弈及其收敛词汇数分析第25-48页
    4.1 博弈模型第25-26页
        4.1.1 模型定义第25-26页
        4.1.2 模型分析第26页
    4.2 多社区网络模型第26-28页
        4.2.1 模型定义第26-27页
        4.2.2 模型分析第27-28页
    4.3 单社区网络上命名博弈的仿真与讨论第28-35页
        4.3.1 演化过程第29-30页
        4.3.2 衰减因子对演化的影响第30-32页
        4.3.3 删除阈值对演化的影响第32-34页
        4.3.4 衰减因子与最佳删除阈值的关系第34-35页
    4.4 多社区网络上命名博弈的仿真与讨论第35-40页
        4.4.1 不同策略对演化的影响第35-36页
        4.4.2 不同平均度对演化的影响第36-38页
        4.4.3 不同社区数对演化的影响第38页
        4.4.4 词汇演化的可视化过程第38-40页
    4.5 收敛词汇数的稳定性分析第40-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 本文总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第54-55页
致谢第55页

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