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辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究

摘要第4-8页
Abstract第8-13页
内容提要第18-20页
第1章 绪论第20-27页
    1.1 选题的目的和意义第20-21页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第21-23页
        1.2.1 国内外研究现状第21-23页
        1.2.2 发展趋势第23页
    1.3 研究内容及技术路线第23-26页
    1.4 论文创新点第26-27页
第2章 辽河盆地中基性火成岩地层地质特征第27-41页
    2.1 区域地质概况第27-28页
    2.2 火成岩的化学特征第28-30页
        2.2.1 主量元素第28-29页
        2.2.2 微量元素第29-30页
        2.2.3 同位素第30页
    2.3 火成岩的矿物组成第30-31页
        2.3.1 矿物的种类第30-31页
        2.3.2 矿物的分类第31页
    2.4 火成岩的结构和构造第31-33页
        2.4.1 火成岩的结构第31-33页
        2.4.2 火成岩的构造第33页
    2.5 辽河盆地中基性火成岩的岩性特征第33-41页
        2.5.1 岩性分类命名原则第33-35页
        2.5.2 主要火成岩类型第35-41页
第3章 辽河盆地中基性火成岩测井特征第41-52页
    3.1 辽河盆地主要火成岩测井响应特征第41-47页
    3.2 辽河盆地火成岩地层常规测井系列第47-50页
        3.2.1 自然伽马测井第47页
        3.2.2 深侧向电阻率测井第47-48页
        3.2.3 补偿中子测井第48-49页
        3.2.4 声波时差测井第49页
        3.2.5 密度测井第49-50页
    3.3 测井响应特征交会图分析第50-52页
第4章 火成岩测井岩性识别方法第52-64页
    4.1 交会图测井岩性识别第53页
    4.2 多元统计学测井岩性识别第53-58页
        4.2.1 贝叶斯(Bayes)决策法第55-56页
        4.2.2 Fisher 判别分析法第56-57页
        4.2.3 聚类分析方法第57-58页
    4.3 电阻率成像测井岩性识别第58-59页
    4.4 元素俘获谱(ECS)测井岩性识别第59-60页
    4.5 BP 神经网络测井岩性识别第60-64页
        4.5.1 BP 神经网络基本原理第60页
        4.5.2 BP 神经网络岩性识别第60-64页
第5章 基于支持向量机的岩性识别第64-88页
    5.1 支持向量机原理第64-67页
        5.1.1 线性分类情况第65-67页
        5.1.2 非线性分类情况第67页
    5.2 核函数第67-68页
    5.3 SVM 参数优化第68-72页
        5.3.1 参数优化对 SVM 分类结果的影响第68-69页
        5.3.2 SVM 参数优化方法第69-70页
        5.3.3 SVM 参数优化实例分析第70-72页
    5.4 支持向量机多分类方法第72-75页
        5.4.1 “一对多”策略第73-74页
        5.4.2 “一对一”策略第74-75页
        5.4.3 有向无环图第75页
    5.5 基于支持向量机的中基性火成岩岩性识别第75-77页
    5.6 基于支持向量机岩性识别结果与地质特征对比分析第77-88页
        5.6.1 L 井 2300-2580 m第78-79页
        5.6.2 M 井 3009-3340 m第79-81页
        5.6.3 N 井 3209-3568 m第81-83页
        5.6.4 O 井 2945-3189 m第83-88页
第6章 基于分形理论的岩性识别第88-108页
    6.1 分形理论基础第88-89页
    6.2 分形维数第89-93页
        6.2.1 Hausdorff 维数第89-90页
        6.2.2 欧氏维数第90-91页
        6.2.3 相似维数第91-92页
        6.2.4 盒维数第92-93页
        6.2.5 关联维数第93页
    6.3 测井曲线分形维数的计算方法第93-99页
        6.3.1 测井曲线盒维数第93-95页
        6.3.2 测井曲线关联维数第95-97页
        6.3.3 测井曲线 R /S 分析分形维数第97-99页
    6.4 基于测井曲线分形维数的中基性火成岩岩性识别第99-102页
        6.4.1 适用性分析第99-100页
        6.4.2 实例分析第100-102页
    6.5 基于分形维数岩性识别结果与地质特征对比分析第102-108页
第7章 结论第108-110页
参考文献第110-118页
攻读博士学位期间发表的学术论文第118-119页
致谢第119页

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