基于行为特征的私有P2P流量的识别和分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 分布式平台Hadoop简介 | 第13-19页 |
| 2.1 Hadoop体系 | 第13-15页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统(HDFS) | 第15-16页 |
| 2.3 HBase | 第16-17页 |
| 2.4 MapReduce编程框架 | 第17-19页 |
| 第三章 私有P2P业务流量的识别方法 | 第19-49页 |
| 3.1 私有P2P业务的通信流程 | 第19-42页 |
| 3.1.1 启动客户端 | 第19-23页 |
| 3.1.2 进行资源搜索,并进入资源所在网页 | 第23-26页 |
| 3.1.3 点击视频资源链接与播放器插件的下载 | 第26-34页 |
| 3.1.4 与若干功能服务器的交互 | 第34-38页 |
| 3.1.5 与资源调度服务器的交互及资源的下载 | 第38-41页 |
| 3.1.6 与其他Peer的交互 | 第41-42页 |
| 3.2 私有P2P业务流量的识别方法 | 第42-49页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第42-44页 |
| 3.2.2 识别方法 | 第44-49页 |
| 第四章 基于分布式平台的P2P流量识别和分析系统 | 第49-59页 |
| 4.1 系统概述 | 第49页 |
| 4.2 配置信息读取模块 | 第49-50页 |
| 4.3 预处理模块 | 第50-52页 |
| 4.3.1 数据清洗 | 第50-51页 |
| 4.3.2 话单关联 | 第51-52页 |
| 4.4 流量识别模块 | 第52-56页 |
| 4.4.1 特征字匹配 | 第52-53页 |
| 4.4.2 并发汇聚 | 第53-54页 |
| 4.4.3 角色识别 | 第54-56页 |
| 4.5 HBase存储模块 | 第56-58页 |
| 4.6 深度分析模块 | 第58-59页 |
| 第五章 P2P流量特征分析 | 第59-61页 |
| 5.1 并发连接分布情况 | 第59页 |
| 5.2 并发连接成功率 | 第59-60页 |
| 5.3 有效连接的报文长度 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
