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基于HTTP的自适应流媒体平台搭建及多用户算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 课题研究现状第9页
    1.3 本文研究工作及贡献第9-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第二章 自适应流媒体概述第12-22页
    2.1 DASH发展历程第12-13页
    2.2 DASH基本原理第13-15页
    2.3 DASH数据模型第15-17页
    2.4 媒体文件描述第17-20页
    2.5 媒体片段第20页
    2.6 自适应算法简介第20-22页
第三章 自适应流媒体平台搭建第22-26页
    3.1 自适应流媒体服务器第22-24页
        3.1.1 WEB服务器搭建第22-23页
        3.1.2 视频文件处理第23-24页
    3.2 网络模拟器第24-25页
    3.3 自适应流媒体客户端第25-26页
第四章 基于变异系数的自适应算法第26-34页
    4.1 几种带宽估计算法介绍第26-28页
    4.2 基于变异系数的带宽估计算法第28-31页
        4.2.1 带宽变化类型探测第29-30页
        4.2.2 带宽计算方法第30-31页
    4.3 缓冲策略第31页
    4.4 比特率选择算法第31-34页
第五章 单用户自适应算法实现与性能分析第34-46页
    5.1 仿真场景设定第34-35页
    5.2 单值法实现与性能分析第35-37页
    5.3 算数平均数法实现与性能分析第37-39页
    5.4 有限算数平均值法实现与性能分析第39-41页
    5.5 调和平均数法实现与性能分析第41页
    5.6 中位数法实现与性能分析第41-42页
    5.7 变异系数法实现与性能分析第42-46页
第六章 多用户下自适应算法研究第46-56页
    6.1 多用户下性能评估标准第46-47页
    6.2 多用户场景分析第47-48页
        6.2.1 周期性下载对带宽估算影响第47-48页
        6.2.2 比特率选择对带宽估算影响第48页
    6.3 多用户下自适应算法性能分析与比较第48-56页
        6.3.1 多用户下直接选择法第49-50页
        6.3.2 多用户下算数平均数法第50-51页
        6.3.3 多用下有限算数平均数法第51-52页
        6.3.4 多用户下中位数法第52-54页
        6.3.5 多用户下变异系数法第54-55页
        6.3.6 多用户下算法性能总结第55-56页
第七章 总结与展望第56-58页
    7.1 本文工作总结第56页
    7.2 下一步工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第62页

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