城市客流分布与出租车出行路线推荐算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 出租车出行路线推荐算法的设计 | 第11-12页 |
| 1.3.2 数据处理 | 第12页 |
| 1.3.3 算法的性能评估 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-30页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 传统推荐系统 | 第15-18页 |
| 2.1.2 移动环境下的推荐系统 | 第18-20页 |
| 2.2 交通网络中的路径规划问题 | 第20-25页 |
| 2.2.1 交通网络中的最优路径 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最优路径搜索策略 | 第22-25页 |
| 2.3 数据挖掘中的聚类算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 聚类算法的衡量标准 | 第25-26页 |
| 2.3.2 聚类算法的分类 | 第26-29页 |
| 2.3.3 经典的K-Means算法 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 路线推荐问题的定义及算法设计 | 第30-43页 |
| 3.1 路线推荐问题的影响因素 | 第30-35页 |
| 3.1.1 城市客流分布情况 | 第30-33页 |
| 3.1.2 载客推荐点的获取及其载客概率的计算 | 第33-35页 |
| 3.2 推荐问题的定义与衡量标准 | 第35-39页 |
| 3.2.1 出租车出行路线推荐问题的定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 衡量标准PVC方程 | 第36-39页 |
| 3.2.3 PVC方程的特性研究 | 第39页 |
| 3.3 出租车出行路线推荐算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 对候选路径集合的剪枝算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 推荐算法及其模型 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据处理与算法性能评估 | 第43-56页 |
| 4.1 数据处理 | 第43-47页 |
| 4.1.1 载客推荐点的获取 | 第43-44页 |
| 4.1.2 载客推荐点的载客概率计算 | 第44-46页 |
| 4.1.3 路段实时速度的计算 | 第46-47页 |
| 4.2 算法的性能评估 | 第47-55页 |
| 4.2.1 算法的有效性检验 | 第47-49页 |
| 4.2.2 算法的性能评估 | 第49-52页 |
| 4.2.3 常量参数对算法的影响 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文的总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
