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金沟岭林场森林地上生物量时空动态分析与预测

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-26页
   ·引言第15-16页
   ·国内外研究现状及发展趋势第16-24页
     ·森林生物量计量方法和估算第16-19页
     ·森林生物量时空动态研究进展第19-21页
     ·森林生物量趋势预测研究进展第21-24页
   ·主要研究内容及预期结果第24页
     ·主要研究内容第24页
     ·预期结果第24页
   ·技术路线第24-26页
第二章 研究区域概况及研究方法第26-31页
   ·研究区概况第26-28页
     ·地理位置第26页
     ·地形地势第26页
     ·气候第26页
     ·土壤第26页
     ·土地资源类别第26-27页
     ·主要森林类型第27-28页
   ·数据概况第28页
     ·数据来源第28页
     ·数据预处理第28页
   ·研究方法第28-31页
第三章 地上生物量时空动态分析研究第31-58页
   ·20 年间森林生物量动态变化第31-32页
   ·不同森林类型的生物量动态第32-36页
   ·不同林分起源的生物量动态第36-42页
   ·不同龄级的生物量变化第42-46页
   ·不同林种的生物量变化第46-48页
   ·生物量空间分异特征第48-52页
     ·生物量密度水平分布特征第48-50页
     ·垂直分布特征第50-52页
   ·不同坡向的生物量分析第52-54页
   ·不同坡度级的生物量分析第54-56页
   ·小结第56-58页
第四章 森林生物量变化趋势预测研究第58-81页
   ·生物量密度预测第59-65页
     ·GM (1, 1)灰色模型的基本原理及建模步骤第59-61页
     ·生物量密度预测模型的建立及检验第61-65页
   ·面积预测第65-79页
     ·马尔柯夫模型原理和检验第65-67页
     ·马尔柯夫预测模型建立第67-79页
   ·小结第79-81页
第五章 生物量时空动态分析系统第81-93页
   ·功能模块设计步骤第82页
   ·生物量时空动态分析系统实现第82-91页
     ·“文件”模块第82-84页
     ·“查询与统计”模块第84-85页
     ·“小班生物量计算”模块第85-86页
     ·“生物量时空统计”模块第86-91页
     ·“专题图”模块第91页
   ·小结第91-93页
第六章 结论与讨论第93-97页
   ·结论第93-94页
   ·讨论第94-96页
   ·展望第96-97页
参考文献第97-104页
在读期间的学术研究第104-105页
致谢第105页

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