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高性能网络应用协议识别技术的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状与主要问题第11-12页
        1.2.1 研究现状第11-12页
        1.2.2 存在的主要问题第12页
    1.3 本文研究工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 协议识别相关技术研究第15-25页
    2.1 基于端口识别的协议识别技术第15-16页
        2.1.1 基于端口的协议识别技术优点第16页
        2.1.2 基于端口的协议识别技术缺点第16页
    2.2 基于应用层负载签名的协议识别技术第16-20页
        2.2.1 主要的模式匹配算法介绍第18-20页
        2.2.2 基于应用层负载签名的协议识别技术优点第20页
        2.2.3 基于应用层负载签名的协议识别技术缺点第20页
    2.3 基于流特征的协议识别技术第20-24页
        2.3.1 主要的流特征识别方法第21-23页
        2.3.2 基于流特征的协议识别技术优点第23页
        2.3.3 基于流特征的协议识别技术缺点第23-24页
    2.4 协议识别技术比较第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 网络应用协议特征分析及识别方法改进第25-38页
    3.1 协议特征提取方法第25-26页
    3.2 HTTP类网络应用协议特征分析第26-31页
        3.2.1 HTTP类网络应用应用层特征分析第26-29页
        3.2.2 HTTP类网络应用特征匹配方式改进第29-31页
        3.2.3 HTTP类网络应用匹配方式性能对比第31页
    3.3 P2P流媒体协议特征分析第31-37页
        3.3.1 P2P流媒体识别方法设计第31-36页
        3.3.2 P2P流媒体识别方法性能对比第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 网络应用协议识别系统设计第38-50页
    4.1 网络应用协议识别系统总体设计第38-39页
    4.2 网络应用协议识别系统部署第39-40页
    4.3 网络应用协议识别系统识别流程第40-41页
    4.4 网络应用协议识别系统功能模块设计第41-49页
        4.4.1 数据包捕获模块第41-42页
        4.4.2 数据包分析模块第42-44页
        4.4.3 特征库模块第44-46页
        4.4.4 特征匹配模块第46-48页
        4.4.5 管理模块第48页
        4.4.6 其他模块第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 网络应用协议识别系统实现第50-58页
    5.1 数据包捕获模块实现第50-51页
    5.2 数据包分析模块实现第51-53页
        5.2.1 数据包解析第51-52页
        5.2.2 流表管理第52-53页
    5.3 特征库模块实现第53-55页
        5.3.1 内容特征规则第54页
        5.3.2 行为特征规则第54-55页
    5.4 特征匹配模块实现第55-56页
        5.4.1 内容特征匹配第55-56页
        5.4.2 行为特征匹配第56页
    5.5 管理模块实现第56-57页
    5.6 本章小结第57-58页
第六章 网络应用协议识别系统评测第58-64页
    6.1 评测目标第58页
    6.2 评测环境第58页
    6.3 评测内容第58-63页
        6.3.1 算法性能评测第59-60页
        6.3.2 系统功能评测第60-62页
        6.3.3 系统性能评测第62-63页
    6.4 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 工作总结第64页
    7.2 下一步研究工作第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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