云环境下网络性能测量与服务优化的研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩写清单 | 第16-18页 |
| 符号意义 | 第18-20页 |
| 1 引言 | 第20-26页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第22页 |
| 1.3 研究内容与成果 | 第22-24页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 云计算网络技术及服务理论 | 第26-52页 |
| 2.1 云计算概述 | 第26-34页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第27-30页 |
| 2.1.2 云计算特点及优势分析 | 第30-32页 |
| 2.1.3 云计算发展现状 | 第32-34页 |
| 2.2 云环境下网络关键技术研究 | 第34-45页 |
| 2.2.1 网络测量 | 第35-38页 |
| 2.2.2 内容分发网络 | 第38-40页 |
| 2.2.3 负载均衡 | 第40-41页 |
| 2.2.4 可编程网络 | 第41-45页 |
| 2.3 云环境下的服务科学研究 | 第45-52页 |
| 2.3.1 服务科学概述 | 第45-48页 |
| 2.3.2 服务粒度与服务组合 | 第48-49页 |
| 2.3.3 云中服务特征与分类 | 第49-52页 |
| 3 网络性能研究 | 第52-73页 |
| 3.1 本章引言 | 第52页 |
| 3.2 被动RTT测量技术 | 第52-56页 |
| 3.3 数据及配置 | 第56-58页 |
| 3.4 影响因素 | 第58-64页 |
| 3.4.1 TCP时间戳选项 | 第58-60页 |
| 3.4.2 伸展响应 | 第60-64页 |
| 3.5 测量技术比较 | 第64-70页 |
| 3.5.1 握手/挥手比较 | 第64-65页 |
| 3.5.2 延迟响应效应 | 第65-67页 |
| 3.5.3 伸展响应效应 | 第67-68页 |
| 3.5.4 时间戳/握手比较 | 第68-70页 |
| 3.6 测量结果 | 第70-71页 |
| 3.6.1 RTT分布 | 第70页 |
| 3.6.2 物理延迟 | 第70-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 4 轻量级云用户服务请求优化研究 | 第73-90页 |
| 4.1 本章引言 | 第73-74页 |
| 4.2 相关工作 | 第74-75页 |
| 4.2.1 可编程网络与云计算 | 第74页 |
| 4.2.2 服务器负载预测 | 第74-75页 |
| 4.3 系统架构及问题描述 | 第75-78页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第75-77页 |
| 4.3.2 问题描述 | 第77-78页 |
| 4.4 相关参数 | 第78-82页 |
| 4.4.1 服务质量等级 | 第78页 |
| 4.4.2 云服务器节点负载 | 第78-82页 |
| 4.5 优化策略 | 第82-84页 |
| 4.5.1 权值函数 | 第82页 |
| 4.5.2 优化策略描述 | 第82-84页 |
| 4.5.3 相关问题说明 | 第84页 |
| 4.6 实验分析 | 第84-89页 |
| 4.6.1 负载预测可行性实验 | 第84-85页 |
| 4.6.2 服务优化策略数值仿真 | 第85-89页 |
| 4.7 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 重量级云用户服务部署优化研究 | 第90-107页 |
| 5.1 本章引言 | 第90-91页 |
| 5.2 问题描述及数学建模 | 第91-95页 |
| 5.2.1 服务部署矩阵 | 第92-93页 |
| 5.2.2 权值函数 | 第93-95页 |
| 5.3 模拟退火算法 | 第95-100页 |
| 5.3.1 算法要素 | 第96-98页 |
| 5.3.2 算法流程及相关问题 | 第98-100页 |
| 5.4 数值模拟实验 | 第100-105页 |
| 5.4.1 温度控制实验 | 第102-104页 |
| 5.4.2 算法对比实验 | 第104-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第107-108页 |
| 6.2 未来展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-118页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第118-122页 |
| 学位论文数据集 | 第122页 |
