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基于多模无线定位技术的行人室内外导航方案研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究目标第11页
    1.3 研究现状和主要问题第11-13页
    1.4 主要研究内容第13页
    1.5 论文组织结构第13-16页
第二章 室内外导航方案综述及分析第16-24页
    2.1 定位技术综述第16-17页
    2.2 定位技术中的参数定义和简介第17-19页
    2.3 室内定位技术术语第19-21页
    2.4 基本测量方法第21-22页
    2.5 定位方法介绍第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 多模室内定位方案设计第24-32页
    3.1 Wi-Fi定位第24-27页
    3.2 声波定位方案第27-29页
        3.2.1 传统超声波方案第27页
        3.2.2 超声波指纹方案第27-29页
    3.3 多模室内定位第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 航位推算算法的介绍及研究第32-54页
    4.1 航位推算算法第32页
    4.2 行人航位推算算法第32-33页
    4.3 步数检测第33-41页
        4.3.1 特征分析第33-35页
        4.3.2 地理坐标和机载坐标第35页
        4.3.3 重力投影第35-38页
        4.3.4 有限状态机第38页
        4.3.5 动态时间规整第38-40页
        4.3.6 检测流程第40-41页
    4.4 步长检测第41-44页
        4.4.1 步长检测算法介绍第41-42页
        4.4.2 步频检测第42-44页
        4.4.3 行人数据收集第44页
    4.5 方向检测第44-53页
        4.5.1 欧拉角介绍第45-46页
        4.5.2 四元数第46-48页
        4.5.3 PCA算法第48-49页
        4.5.4 方向算法实现第49-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 室内地标的方案研究第54-64页
    5.1 室内地标简述第54-55页
    5.2 室内地标聚类的数学方法研究第55-56页
        5.2.1 室内地标聚类方法概述第55页
        5.2.2 K-means聚类算法原理第55-56页
    5.3 室内地标分类第56-57页
        5.3.1 固定室内地标第56页
        5.3.2 非固定室内地标第56-57页
    5.4 基于Wi-Fi的室内地标第57页
    5.5 基于传感器的室内地标第57-59页
        5.5.1 升降电梯第58页
        5.5.2 楼梯第58-59页
    5.6 基于声音节点的室内地标第59-60页
    5.7 室内地标的学习第60-62页
    5.8 本章小结第62-64页
第六章 室内外融合方案研究第64-70页
    6.1 室内外场景检测第64页
    6.2 室内定位平台的实现及过程第64-65页
    6.3 实验结果及分析第65-69页
        6.3.1 步数检测实验分析第66-67页
        6.3.2 方向检测试验分析第67-68页
        6.3.3 定位评测第68-69页
    6.4 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 工作总结第70-71页
    7.2 不足与展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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