降雨径流组合预测理论及其应用研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第9-15页
1.1 引言	第9页
1.2 径流预报方法综述	第9-13页
1.3 本文主要内容及章节安排	第13-15页
2 统计模型的建立与分析	第15-24页
2.1 降雨-径流模型	第15-16页
2.2 时间序列分析简介	第16-19页
2.3 统计模型的建立	第19-21页
2.4 模型的分析与评价	第21-24页
3 神经网络模型的建立及分析	第24-32页
3.1 神经网络模型的引入	第24页
3.2 水文时间序列的非线性判定	第24-26页
3.3 神经网络模型	第26-27页
3.4 神经网络模型的建立	第27-30页
3.5 模型的分析与评价	第30-32页
4 神经网络非线性组合预测方法及其应用	第32-41页
4.1 组合预测思想的提出	第32-33页
4.2 组合预测理论	第33-35页
4.3 基于人工神经网络的非线性组合预测方法应用	第35-39页
4.4 模型的分析与评价	第39-41页
5 小波神经网络理论及应用	第41-56页
5.1 引言	第41-42页
5.2 小波分析基础理论	第42-44页
5.3 小波网络的提出	第44-45页
5.4 小波网络的基本理论	第45-48页
5.5 小波网络的比较	第48-49页
5.6 基于1算法的小波神经网络	第49-51页
5.7 基于小波网络的非线性组合预测方法	第51-54页
5.8 模型的分析与评价	第54-56页
6 总结与展望	第56-57页
致 谢	第57-58页
参 考 文 献	第58-63页
附录1(攻读研究生期间发表的学术论文目录)	第63页