| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 预测的基本方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 短时间序列季节性预测方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 预测方法的应用 | 第14-17页 |
| 1.2.4 国内外研究述评 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 研究方法与研究意义 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第21-23页 |
| 2 预测模型理论研究 | 第23-30页 |
| 2.1 预测学基本理论 | 第23-25页 |
| 2.1.1 预测的概念 | 第23页 |
| 2.1.2 预测的基本原则 | 第23-24页 |
| 2.1.3 预测方法的分类 | 第24-25页 |
| 2.2 现代产品需求特征分析 | 第25-26页 |
| 2.3 短时间序列的季节性预测模型 | 第26-29页 |
| 2.3.1 模型与假设 | 第27-28页 |
| 2.3.2 ISI模型 | 第28页 |
| 2.3.3 GSI模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 JSSI模型 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 新型预测模型的构建与分析 | 第30-39页 |
| 3.1 新模型构建 | 第30-32页 |
| 3.1.1 JS-GSI | 第30-31页 |
| 3.1.2 GSI-JS | 第31-32页 |
| 3.2 新模型分析 | 第32-33页 |
| 3.2.1 JS-GSI模型的最佳压缩系数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 GSI-JS模型的最佳压缩系数 | 第33页 |
| 3.3 各模型性能的理论比较 | 第33-36页 |
| 3.3.1 ISI与JSSI | 第33-34页 |
| 3.3.2 JSSI与GSI | 第34页 |
| 3.3.3 GSI与GSI-JS | 第34-35页 |
| 3.3.4 GSI-JS与JS-GSI | 第35-36页 |
| 3.4 影响模型性能的主要因素 | 第36-38页 |
| 3.4.1 数据历史长度 | 第36-37页 |
| 3.4.2 噪声方差 | 第37页 |
| 3.4.3 样本个数 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 仿真实验 | 第39-46页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第39-40页 |
| 4.2 关于数据历史长度的实验 | 第40-42页 |
| 4.3 关于噪声方差的实验 | 第42-43页 |
| 4.4 关于样本个数的实验 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实证研究――以武汉某大型啤酒公司A啤酒销量为例 | 第46-54页 |
| 5.1 公司经营现状分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 公司经营概况 | 第46-47页 |
| 5.1.2 公司面临的经营困境 | 第47-48页 |
| 5.2 销售数据的实证研究 | 第48-53页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第48页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第48-49页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第49-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 结论 | 第54-57页 |
| 6.1 研究成果 | 第54-55页 |
| 6.2 研究创新点 | 第55页 |
| 6.3 研究不足及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |