| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 P2P僵尸网络 | 第18-30页 |
| 2.1 僵尸网络的基本概念 | 第18-24页 |
| 2.1.1 定义和演化过程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 结构功能 | 第20-22页 |
| 2.1.3 工作机制 | 第22-23页 |
| 2.1.4 命令与控制机制 | 第23-24页 |
| 2.2 P2P僵尸网络 | 第24-28页 |
| 2.2.1 定义与演化过程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 网络结构 | 第25-27页 |
| 2.2.3 工作机制 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 P2P僵尸网络传播模型 | 第30-44页 |
| 3.1 P2P僵尸网络 | 第30-32页 |
| 3.2 传统传染病模型 | 第32-39页 |
| 3.2.1 SEM模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Kermack-Mckendrick模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于P2P原理的蠕虫传播模型 | 第35-39页 |
| 3.3 P2P僵尸网络传播模型SIIR模型 | 第39-42页 |
| 3.3.1 SIIR模型的建立 | 第40-41页 |
| 3.3.2 SIIR模型无病平衡点的稳定性 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 P2P僵尸网络抑制策略 | 第44-58页 |
| 4.1 P2P隔离抑制策略 | 第44-47页 |
| 4.1.1 检测方法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 隔离方式 | 第45页 |
| 4.1.3 隔离算法 | 第45-47页 |
| 4.2 SIIQR模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 SIIQR模型的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.2 SIIQR模型的无病平衡点的稳定性 | 第50-51页 |
| 4.3 虚拟补丁技术 | 第51-52页 |
| 4.4 SIIPQR模型 | 第52-56页 |
| 4.4.1 SIIPQR模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.4.2 SIIPQR模型的无病平衡点的稳定性 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 数值分析与仿真实验 | 第58-74页 |
| 5.1 数值分析 | 第58-65页 |
| 5.1.1 SIIR模型 | 第59页 |
| 5.1.2 SIIQR模型 | 第59-62页 |
| 5.1.3 SIIPQR模型 | 第62-65页 |
| 5.2 仿真实验 | 第65-72页 |
| 5.2.1 主要数据结构和函数 | 第65页 |
| 5.2.2 仿真算法 | 第65-69页 |
| 5.2.3 仿真结果分析 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 进一步展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的项目 | 第82页 |