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知识文档的语义检索方法研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
目录第9-12页
图目录第12-13页
表目录第13-14页
第一章 概述第14-20页
   ·引言第14页
   ·搜索引擎的研究现状第14-16页
     ·目录式搜索引擎第14-15页
     ·全文搜索引擎第15页
     ·元搜索引擎第15-16页
   ·语义检索的研究现状第16-17页
   ·本文的目标和主要研究内容第17-18页
     ·本文的主要目标第17页
     ·本文的主要研究内容第17-18页
   ·论文组织第18-20页
第二章 主题词表的管理与知识文档标注第20-32页
   ·整体模型设计第20-21页
   ·主题词表及其主题词之间的语义关系第21-24页
     ·主题词表及其常见的语义关系第21-22页
     ·主题词之间新的语义关系第22-23页
     ·多语种主题词的设计第23-24页
     ·主题词之间关系的结构设计第24页
   ·知识文档的标注方法第24-26页
     ·主题词调用接口第24-25页
     ·主题词选取的原则第25-26页
   ·系统实现第26-29页
     ·主题词检索第26页
     ·主题词增加与编辑第26-27页
     ·差异主题词维护第27-28页
     ·主题词结构第28-29页
     ·主题词标注第29页
   ·本章小结第29-32页
第三章 索引与检索模型的设计第32-46页
   ·索引与检索概述第32-34页
     ·前向索引第32-33页
     ·反向索引第33页
     ·检索方法第33-34页
   ·Lucene简介第34-36页
     ·Lucene的系统结构图第34-36页
   ·Lucene的索引第36-40页
     ·基本概念第36页
     ·建立索引的内部流程第36-37页
     ·建立索引库第37-40页
   ·Lucene的检索第40-44页
     ·基本概念第40-41页
     ·Lucene查询的内部流程第41-42页
     ·检索例子解析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 语义检索系统的设计与实现第46-62页
   ·用户查询历史分析第46-47页
     ·词类类型第46页
     ·分类结果第46-47页
   ·基于主题词检索的二级索引第47-48页
     ·级索引的基本结构第47-48页
     ·构建二级索引的过程第48页
   ·语义计算第48-50页
     ·主题词元到主题词的转化第48-49页
     ·入口词转化与语义相似度计算第49-50页
   ·语义检索系统的基本模型第50页
   ·搜索流程第50-56页
     ·输入预处理第50-51页
     ·分词处理第51页
     ·主题词增补第51-53页
     ·结合Lucene进行检索第53-54页
     ·实验结果第54-55页
     ·实验结果分析第55-56页
   ·搜索建议第56-60页
     ·Trie树基本概念第56-57页
     ·Trie树的创建与查找第57-58页
     ·搜索建议的实现第58-59页
     ·实验结果以及分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 主题词表的个性化配置第62-68页
   ·问题的提出第62页
   ·主题词的个性化配置第62-64页
     ·数据库配置方法第62-63页
     ·XML配置方法第63-64页
   ·个性化配置的实现方法第64-65页
   ·实验结果与分析第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 主题词自动获取第68-80页
   ·词表的自动构建第68页
   ·条件随机场第68-70页
   ·实验特征集第70-75页
     ·语料的转化第71-72页
     ·原始词表的前后缀提取第72-73页
     ·转化成CRF++需要的格式第73-75页
   ·主题获取系统和主要过程第75-77页
     ·系统结构第75-76页
     ·CRF训练与测试第76页
     ·CRF++结果的后处理第76-77页
   ·实验结果与分析第77-79页
     ·实验结果第78页
     ·实验分析第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
致谢第82-84页
作者简介第84-86页
参考文献第86-87页

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