蓄电池组智能均衡管理系统的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 电动汽车蓄电池应用背景 | 第10页 |
1.2 蓄电池组应用研究现状 | 第10-12页 |
1.3 磷酸铁锂电池的相关特性 | 第12-16页 |
1.3.1 磷酸铁锂电池的优越性 | 第12-13页 |
1.3.2 磷酸铁锂电池的工作原理 | 第13-15页 |
1.3.3 磷酸铁锂电池的内阻特性 | 第15页 |
1.3.4 磷酸铁锂电池的温度特性 | 第15-16页 |
1.4 磷酸铁锂电池的充放电特性 | 第16-18页 |
1.5 本论文的主要工作 | 第18-20页 |
第2章 磷酸铁锂电池SOC的估算算法 | 第20-30页 |
2.1 SOC的定义 | 第20页 |
2.2 传统SOC估算方法 | 第20-26页 |
2.2.1 安时积分法 | 第21页 |
2.2.2 开路电压法 | 第21-23页 |
2.2.3 负载电压法 | 第23-24页 |
2.2.4 内阻法 | 第24页 |
2.2.5 无味卡尔曼滤波估算法 | 第24-25页 |
2.2.6 神经网络法 | 第25-26页 |
2.3 修正安时积分-开路电压法估算SOC | 第26-29页 |
2.3.1 修正安时积分-开路电压法算法分析 | 第27页 |
2.3.2 修正因素 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 蓄电池组均衡方法研究 | 第30-50页 |
3.1 传统蓄电池组的均衡方法及其优缺点 | 第30-37页 |
3.1.1 有损式均衡 | 第31-32页 |
3.1.2 无损式均衡 | 第32-35页 |
3.1.3 基于编码开关的单充方案 | 第35-37页 |
3.2 基于最小二乘法模型的蓄电池均衡方法 | 第37-49页 |
3.2.1 不同电流充电时的端电压变化 | 第37-40页 |
3.2.2 基于最小二乘法的恒流充电曲线拟合 | 第40-44页 |
3.2.3 恒流充电均衡算法分析 | 第44-46页 |
3.2.4 磷酸铁锂电池的放电均衡分析 | 第46-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于LTC6804的蓄电池组监控系统设计 | 第50-68页 |
4.1 系统简介 | 第50-51页 |
4.2 蓄电池组状态监控模块设计 | 第51-61页 |
4.2.1 LTC6804-1IC简介 | 第52-53页 |
4.2.2 LTC6804电路设计 | 第53-58页 |
4.2.3 电流检测电路设计 | 第58-60页 |
4.2.4 温度检测电路设计 | 第60-61页 |
4.3 充放电模块设计 | 第61-62页 |
4.4 蓄电池组保护模块设计 | 第62-63页 |
4.5 人机交互模块设计 | 第63-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 实验与总结 | 第68-74页 |
5.1 蓄电池智能监控系统实验 | 第68-72页 |
5.2 总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |