| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第8-10页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8页 |
| 1.2 论文的主要内容与结构安排 | 第8-10页 |
| 1.2.1 主要内容 | 第8-9页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 灰色GM模型的基本概念和相关基础理论及研究现状 | 第10-19页 |
| 2.1 灰色GM模型的基本概念和相关基础理论 | 第10-13页 |
| 2.1.1 灰色GM(1,1)模型的基本概念和相关基础理论 | 第10-11页 |
| 2.1.2 灰色Verhulst模型的基本概念和相关基础理论 | 第11页 |
| 2.1.3 灰色等间距幂模型的基本概念和相关基础理论 | 第11-12页 |
| 2.1.4 灰色非等间距幂模型的基本概念和相关基础理论 | 第12-13页 |
| 2.2 灰色GM模型的研究现状 | 第13-19页 |
| 2.2.1 优化时间响应函数初始条件 | 第13-14页 |
| 2.2.2 背景值的优化 | 第14-15页 |
| 2.2.3 灰导数的优化 | 第15-16页 |
| 2.2.4 优化灰色作用量 | 第16-17页 |
| 2.2.5 模型参数的估计方法 | 第17-19页 |
| 第3章 优化背景值的新灰色Verhulst模型及其参数求解 | 第19-25页 |
| 3.1 传统灰色Verhulst模型背景值的误差分析 | 第19页 |
| 3.2 灰色Verhulst模型的优化研究 | 第19-23页 |
| 3.2.1 背景值的优化 | 第19-20页 |
| 3.2.2 参数a和b的估计方法 | 第20-22页 |
| 3.2.3 优化模型的求解步骤 | 第22-23页 |
| 3.3 算例分析 | 第23-24页 |
| 3.4 实例分析 | 第24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 灰色非等间距幂模型中求解幂指数(?)的新方法 | 第25-30页 |
| 4.1 灰色非等间距幂模型的参数估计 | 第25-27页 |
| 4.1.1 幂指数(?)的计算公式推导 | 第25-26页 |
| 4.1.2 参数a和b的估计 | 第26-27页 |
| 4.2 应用实例 | 第27-29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 结论与展望 | 第30-32页 |
| 5.1 全文总结 | 第30-31页 |
| 5.2 研究展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 致谢 | 第36-38页 |
| 在学期间的科研情况 | 第38页 |
