基于图像深度学习的地面目标识别应用系统研制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 遥感数据应用系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感目标识别关键技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 平台总体设计及关键技术研究 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 需求分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 军事需求 | 第19-20页 |
| 2.2.2 民用需求 | 第20-21页 |
| 2.2.3 系统技术要求 | 第21-22页 |
| 2.3 系统框架设计 | 第22-26页 |
| 2.3.1 系统应用框架设计 | 第22-24页 |
| 2.3.2 系统技术框架设计 | 第24-26页 |
| 2.4 系统关键技术 | 第26-36页 |
| 2.4.1 多源遥感数据的解析 | 第26-28页 |
| 2.4.2 多源遥感数据的关联 | 第28-31页 |
| 2.4.3 目标鲁棒性识别 | 第31-33页 |
| 2.4.4 面向应用的目标数据库建设 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 系统实现 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基础支撑平台的实现 | 第37-38页 |
| 3.3 关键技术实现 | 第38-52页 |
| 3.3.1 多源遥感数据解析实现 | 第38-41页 |
| 3.3.2 多源遥感数据的关联实现 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于深度卷积网络的目标鲁棒性识别实现 | 第43-48页 |
| 3.3.4 面向应用的目标数据库建设实现 | 第48-52页 |
| 3.4 系统关键模块实现 | 第52-56页 |
| 3.4.1 数据上传模块 | 第52-53页 |
| 3.4.2 数据查询模块 | 第53-55页 |
| 3.4.3 数据下载模块 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 系统综合测试与分析 | 第57-66页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 测试环境与方法 | 第57-58页 |
| 4.2.1 系统测试环境 | 第57页 |
| 4.2.2 系统测试方法 | 第57-58页 |
| 4.3 系统测试 | 第58-65页 |
| 4.3.1 系统功能测试 | 第58-63页 |
| 4.3.2 系统性能测试 | 第63-65页 |
| 4.4 系统测试结果综合分析 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
