摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.1 异构数据融合与存储系统体系结构 | 第13页 |
1.3.2 数据分布式存储到MongoDB | 第13页 |
1.3.3 知识库构建 | 第13-14页 |
1.3.4 基于本体的LSQL查询引擎的设计 | 第14页 |
1.4 研究目标 | 第14页 |
1.5 文章结构 | 第14-16页 |
第二章 相关概念和技术介绍 | 第16-23页 |
2.1 MongoDB数据库介绍 | 第16-20页 |
2.1.1 MongoDB数据模型介绍 | 第16-17页 |
2.1.2 MongoDB与MySQL对比 | 第17-18页 |
2.1.3 MongoDB分布式存储架构 | 第18-20页 |
2.2 GridFS介绍 | 第20-21页 |
2.3 本体技术 | 第21-22页 |
2.3.1 本体概念 | 第21页 |
2.3.2 本体编辑工具 | 第21页 |
2.3.3 本体描述语言OWL | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 物联网平台的异构数据的融合与存储体系结构的设计 | 第23-30页 |
3.1 物联网平台的异构数据融合与存储需求分析 | 第23-24页 |
3.1.1 传感层数据的特征 | 第23页 |
3.1.2 异构数据融合与存储系统的挑战 | 第23-24页 |
3.2 传感层数据存储方案的选择 | 第24-25页 |
3.3 传感层数据融合方案的选择 | 第25-27页 |
3.4 融合与存储系统体系结构的设计 | 第27-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 物联网平台异构数据的存储 | 第30-51页 |
4.1 传感层数据模型设计 | 第30-35页 |
4.1.1 传感层逻辑模型的建模规则 | 第30-32页 |
4.1.2 传感层逻辑模型的建模 | 第32-33页 |
4.1.3 传感层数据模型的详细设计 | 第33-35页 |
4.2 MongoDB集群片键的选择 | 第35-37页 |
4.2.1 片键种类 | 第36页 |
4.2.2 片键选择策略 | 第36-37页 |
4.2.3 本课题中片键设计 | 第37页 |
4.3 局部本体构建 | 第37-40页 |
4.4 本体映射 | 第40-43页 |
4.4.1 全局本体与局部本体的映射 | 第40-42页 |
4.4.2 局部本体与数据源的映射 | 第42-43页 |
4.5 数据层访问 | 第43-50页 |
4.5.1 MongoDB集群环境部署 | 第43-47页 |
4.5.2 MongoDB数据库访问 | 第47-49页 |
4.5.3 MySQL数据库访问 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于本体的LSQL查询引擎的设计与实现 | 第51-64页 |
5.1 基于本体的LSQL查询引擎的设计 | 第51-56页 |
5.1.1 LSQL语句的设计 | 第51-52页 |
5.1.2 查询请求的处理 | 第52-53页 |
5.1.3 类源配置表的设计 | 第53-54页 |
5.1.4 包装器的设计 | 第54-55页 |
5.1.5 查询请求相关类及类间关系 | 第55-56页 |
5.2 基于本体的LSQL查询引擎的实现 | 第56-62页 |
5.2.1 本体的解析 | 第56-57页 |
5.2.2 LSQL查询语句的解析 | 第57-59页 |
5.2.3 From子句生成查询树 | 第59-60页 |
5.2.4 查询变量绑定 | 第60-61页 |
5.2.5 查询重写 | 第61-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-64页 |
第六章 物联网平台的异构数据融合与存储系统的测试与验证 | 第64-72页 |
6.1 测试环境 | 第64页 |
6.2 传感层数据存储方案测试 | 第64-66页 |
6.3 基于本体的LSQL查询转换引擎测试 | 第66-71页 |
6.3.1 测试前准备 | 第67-68页 |
6.3.2 测试用例 | 第68页 |
6.3.3 测试结果 | 第68-71页 |
6.3.4 测试结果分析 | 第71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 全文工作总结 | 第72-73页 |
7.2 下一步展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |