| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关技术现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-31页 |
| 2.1 HADOOP介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 HDFS介绍 | 第13-15页 |
| 2.1.2 MapReduce介绍 | 第15页 |
| 2.1.3 YARN介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.4 Hadoop Metrics和Ganglia介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 SPARK介绍 | 第17-23页 |
| 2.2.1 Spark Core | 第18-21页 |
| 2.2.2 Spark Streaming | 第21-23页 |
| 2.3 HBASE介绍 | 第23-29页 |
| 2.3.1 HBase数据模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 HBase架构 | 第25-26页 |
| 2.3.3 HBase存储方式 | 第26-27页 |
| 2.3.4 HBase的MapReduce扩展 | 第27-28页 |
| 2.3.5 HBase协处理器 | 第28页 |
| 2.3.6 HBase与关系型数据库 | 第28-29页 |
| 2.4 SQL解析介绍 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数据实时查询系统的总体设计 | 第31-42页 |
| 3.1 总体设计概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第31页 |
| 3.1.2 整体架构设计 | 第31-33页 |
| 3.2 数据实时转换子系统的设计 | 第33-36页 |
| 3.2.1 关键问题解决 | 第33-34页 |
| 3.2.2 子系统整体结构设计 | 第34-35页 |
| 3.2.3 各模块功能设计 | 第35-36页 |
| 3.3 实时数据查询子系统的设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 关键问题解决 | 第36-38页 |
| 3.3.2 子系统整体结构设计 | 第38-39页 |
| 3.3.3 辅助索引模块 | 第39页 |
| 3.3.4 类SQL查询模块 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数据实时查询系统的实现 | 第42-58页 |
| 4.1 数据块分发优化实现 | 第42-45页 |
| 4.1.1 DataNode的选择 | 第42-44页 |
| 4.1.2 数据块分发 | 第44-45页 |
| 4.2 数据实时转换功能的实现 | 第45-50页 |
| 4.2.1 任务配置文件定义 | 第45-47页 |
| 4.2.2 配置解析和任务生成 | 第47-49页 |
| 4.2.3 任务的执行 | 第49-50页 |
| 4.3 类SQL查询的实现 | 第50-54页 |
| 4.3.1 SQL语句解析 | 第50-53页 |
| 4.3.2 关系表和HBase表模式转化 | 第53-54页 |
| 4.4 HBASE辅助索引功能实现 | 第54-56页 |
| 4.4.1 索引表的建立 | 第54-55页 |
| 4.4.2 索引表的使用和管理 | 第55-56页 |
| 4.4.3 索引表的维护 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 系统测试及结果分析 | 第58-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.2 测试与性能分析 | 第58-64页 |
| 5.2.1 功能验证 | 第59-61页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 下一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |