摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 fNIRS简介 | 第17-22页 |
1.2.1 fNIRS原理 | 第17-18页 |
1.2.2 修正的比尔-朗伯定律 | 第18-19页 |
1.2.3 神经血管耦合 | 第19-20页 |
1.2.4 fNIRS的应用领域 | 第20-21页 |
1.2.5 不同脑成像技术的比较 | 第21-22页 |
1.3 fNIRS分析方法的现状 | 第22-26页 |
1.3.1 fNIRS信号的预处理 | 第22-25页 |
1.3.2 fNIRS信号的统计激活分析 | 第25页 |
1.3.3 fNIRS信号的功能连接分析 | 第25-26页 |
1.4 fNIRS设备的发展现状 | 第26-29页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第29-30页 |
第2章 基于EMD的fNIRS信号运动噪声去除方法 | 第30-44页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 被试与静息态fNIRS数据 | 第31-32页 |
2.3 运动噪声去除方法 | 第32-36页 |
2.3.1 基于EMD的运动噪声去除方法 | 第32-34页 |
2.3.2 基于样条插值的运动噪声去除方法 | 第34页 |
2.3.3 小波滤波器 | 第34-35页 |
2.3.4 基于峰度值的小波滤波器 | 第35-36页 |
2.4 四种运动噪声去除方法的比较测试流程 | 第36页 |
2.5 四种运动噪声去除方法的性能比较结果 | 第36-42页 |
2.6 讨论 | 第42-43页 |
2.7 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于排序熵的多动症儿童脑信号复杂度分析 | 第44-59页 |
3.1 引言 | 第44-46页 |
3.2 被试与实验过程 | 第46-48页 |
3.3 fNIRS信号采集与预处理 | 第48-49页 |
3.4 分析方法 | 第49-52页 |
3.4.1 一般线性模型 | 第49页 |
3.4.2 排序熵 | 第49-51页 |
3.4.3 统计分析 | 第51-52页 |
3.5 结果 | 第52-54页 |
3.5.1 行为数据分析 | 第52页 |
3.5.2 激活分析 | 第52-54页 |
3.5.3 排序熵分析 | 第54页 |
3.5.4 相关性分析 | 第54页 |
3.6 讨论 | 第54-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于fNIRS多变量分析方法识别多动症儿童 | 第59-73页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 fNIRS信号预处理 | 第60-61页 |
4.3 多变量模式分析 | 第61-63页 |
4.3.1 支持向量机 | 第61-62页 |
4.3.2 特征选择 | 第62-63页 |
4.3.3 置换检验 | 第63页 |
4.4 偏最小二乘法 | 第63-65页 |
4.5 多变量模式分析结果 | 第65-69页 |
4.5.1 单变量激活分析 | 第65页 |
4.5.2 SVM分类性能 | 第65-66页 |
4.5.3 具有高区分能力的脑区 | 第66-69页 |
4.6 偏最小二乘法分析结果 | 第69页 |
4.6.1 不同实验条件下的大脑活动模式 | 第69页 |
4.6.2 大脑活动模式与行为数据之间的关系 | 第69页 |
4.7 讨论 | 第69-72页 |
4.8 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 fNIRS采集系统及神经反馈系统的设计 | 第73-95页 |
5.1 引言 | 第73页 |
5.2 fNIRS采集系统的架构 | 第73-74页 |
5.3 光极探头的设计 | 第74-76页 |
5.3.1 光发射探头 | 第74-75页 |
5.3.2 光接收探头 | 第75-76页 |
5.4 硬件系统的设计 | 第76-79页 |
5.4.1 控制器模块 | 第76-77页 |
5.4.2 光源驱动模块 | 第77-78页 |
5.4.3 模拟采集模块 | 第78页 |
5.4.4 通信模块 | 第78-79页 |
5.5 上位机软件的设计 | 第79-88页 |
5.5.1 开发环境 | 第79页 |
5.5.2 采集软件 | 第79-83页 |
5.5.3 分析软件 | 第83-88页 |
5.6 系统性能测试 | 第88-91页 |
5.6.1 被试与实验过程 | 第89页 |
5.6.2 数据分析和结果 | 第89-91页 |
5.7 神经反馈系统的设计 | 第91-93页 |
5.8 本章小结 | 第93-95页 |
结论 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-115页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |