| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-18页 |
| 1.2.1 海工装备成本管理理论国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 MES的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 专家系统和神经网络优化算法国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 技术路线及研究框架 | 第18-21页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 课题研究技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 基于MES的海工装备项目成本管理体系架构研究 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 MES的体系结构 | 第21-24页 |
| 2.3 海工装备企业成本管理理论 | 第24-31页 |
| 2.3.1 海工装备项目成本的构成 | 第24-28页 |
| 2.3.2 海工装备项目成本管理的方法 | 第28-31页 |
| 2.4 海工装备企业成本管理流程分析 | 第31-36页 |
| 2.4.1 成本管理机构与职能 | 第31-32页 |
| 2.4.2 成本管理需求分析 | 第32-34页 |
| 2.4.3 成本管理业务流程分析 | 第34-36页 |
| 2.5 海工装备企业成本管理数据流程分析 | 第36页 |
| 2.6 基于MES的成本管理功能模型架构 | 第36-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于资源价格库的成本快速报价系统 | 第41-51页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于资源价格库的成本快速报价系统的总体框架 | 第41-43页 |
| 3.2.1 成本报价流程 | 第41-43页 |
| 3.2.2 成本快速报价系统总体框架 | 第43页 |
| 3.3 资源价格库的建立和维护 | 第43-46页 |
| 3.3.1 资源价格库建立 | 第43-45页 |
| 3.3.2 资源价格库维护 | 第45-46页 |
| 3.4 基于资源价格库的项目报价模型 | 第46-47页 |
| 3.5 报价决策推理 | 第47-50页 |
| 3.5.1 报价影响因素 | 第48页 |
| 3.5.2 报价决策策略 | 第48-49页 |
| 3.5.3 评价推理机制 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于人工神经网络的项目成本结构分解 | 第51-63页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 WBS、CBS及WBS与CBS关系 | 第51-55页 |
| 4.2.1 海工装备项目WBS | 第51-53页 |
| 4.2.2 海工装备项目CBS | 第53-54页 |
| 4.2.3 海工装备项目WBS与CBS关系 | 第54-55页 |
| 4.3 基于WBS的成本分解结构模型CWBS | 第55-56页 |
| 4.4 基于人工神经网络算法的CWBS编制 | 第56-59页 |
| 4.4.1 海工装备项目域 | 第56-57页 |
| 4.4.2 算法设计 | 第57-59页 |
| 4.5 实例验证 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于MES的海工装备项目成本管理原型系统开发 | 第63-73页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 原型系统开发环境 | 第63-64页 |
| 5.2.1 Java语言 | 第63页 |
| 5.2.2 Oracle数据库 | 第63页 |
| 5.2.3 Tomcat | 第63-64页 |
| 5.3 系统功能结构 | 第64-65页 |
| 5.4 原型系统层次设计 | 第65-66页 |
| 5.5 原型系统数据结构设计 | 第66-68页 |
| 5.6 原型系统开发 | 第68-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
