基于网络拓扑数据的低频振荡扰动源定位研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 电力系统低频振荡概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 电力系统低频振荡扰动源定位 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图论在电力系统中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 扰动源定位分析 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 振荡能量分布特性分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 低频振荡机理分析 | 第17-20页 |
| 2.2.2 振荡能量原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 振荡能量分布特性 | 第21页 |
| 2.3 扰动源定位问题的图论描述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 图论基本概念 | 第21-23页 |
| 2.3.2 最大振荡能量流割集的定义 | 第23-24页 |
| 2.4 割集搜索的方法分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 割集搜索方法简述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 割集搜索策略分析 | 第25页 |
| 2.5 算例分析 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于前K最短路径的扰动源定位方法 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 扰动源定位依据 | 第29-30页 |
| 3.3 前K最短路径算法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第30-31页 |
| 3.3.2 采用多重标号法的前K最短路径算法 | 第31-32页 |
| 3.4 扰动源定位方法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 K值选取 | 第32页 |
| 3.4.2 连通性判断 | 第32-33页 |
| 3.4.3 扰动源定位流程 | 第33-34页 |
| 3.5 算例分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 宁格尔地区局部振荡算例 | 第36-38页 |
| 3.5.2 蒙西地区与外界电网的区间振荡算例 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的扰动源定位方法 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法简介 | 第41-42页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本知识 | 第41-42页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本流程 | 第42页 |
| 4.3 扰动源定位方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 遗传算法在扰动源定位中的设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 扰动源定位流程 | 第44-45页 |
| 4.4 算例分析 | 第45-46页 |
| 4.5 两种定位方法对比 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
