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面向自由文本输入的代码搜索

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
主要符号表第14-15页
1 绪论第15-29页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 研究进展第17-24页
        1.2.1 文献数据收集第17-18页
        1.2.2 历史文献回顾第18-21页
        1.2.3 以自由文本作为输入的代码搜索文献第21-24页
    1.3 研究内容和思路第24-29页
        1.3.1 研究内容、思路和贡献第24-27页
        1.3.2 组织结构第27-29页
2 代码搜索相关文献分析第29-43页
    2.1 引言第29-31页
    2.2 研究动机第31页
    2.3 总体分析过程第31-32页
        2.3.1 基础文献分析的准备第31-32页
        2.3.2 网络的构建与分析第32页
    2.4 代码搜索研究中的基础文献分析第32-37页
        2.4.1 代码搜索研究中生产力分析第33-35页
        2.4.2 代码搜索研究中影响力分析第35-36页
        2.4.3 代码搜索研究中关键词分析第36-37页
    2.5 代码搜索研究中的合作关系探索第37-42页
        2.5.1 GN算法第37-38页
        2.5.2 代码搜索作者合著网络第38-41页
        2.5.3 代码搜索关键词共现网络第41-42页
        2.5.4 代码搜索作者共关键词网络第42页
    2.6 本章小结第42-43页
3 融合了信息检索和监督学习的代码搜索第43-67页
    3.1 引言第43-45页
    3.2 算法介绍第45-54页
        3.2.1 总体框架第45-47页
        3.2.2 候选集第47页
        3.2.3 训练集第47-52页
        3.2.4 预测及重排序第52-54页
    3.3 实验设计第54-59页
        3.3.1 研究问题第54-55页
        3.3.2 对比算法第55页
        3.3.3 查询集合第55-57页
        3.3.4 代码段仓库第57页
        3.3.5 相关性评价第57-58页
        3.3.6 度量指标第58-59页
    3.4 实验结果与分析第59-65页
        3.4.1 参数的影响分析第59-60页
        3.4.2 算法的性能对比第60-63页
        3.4.3 特征分析第63-65页
    3.5 讨论第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
4 基于众智查询扩展的代码搜索第67-87页
    4.1 引言第67-69页
    4.2 背景与动机第69-71页
    4.3 算法介绍第71-74页
        4.3.1 总体框架第71-73页
        4.3.2 伪相关反馈问答对第73页
        4.3.3 扩展词第73-74页
    4.4 实验设计第74-78页
        4.4.1 研究问题第74-76页
        4.4.2 问答对仓库第76-77页
        4.4.3 评估第77-78页
    4.5 实验结果及分析第78-85页
        4.5.1 QECK有效性的验证第78-81页
        4.5.2 参数的影响分析第81-82页
        4.5.3 基于查询扩展算法的性能对比第82-84页
        4.5.4 本文两个算法的对比第84-85页
    4.6 讨论第85-86页
    4.7 本章小结第86-87页
5 编程助手的原型系统第87-95页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 系统安装及使用说明第88-91页
        5.2.1 系统安装第88-89页
        5.2.2 使用说明第89-91页
    5.3 数据库第91-93页
        5.3.1 问答对仓库的索引第91-92页
        5.3.2 代码段仓库的索引第92-93页
    5.4 本章小结第93-95页
6 结论与展望第95-98页
    6.1 结论第95-96页
    6.2 创新点摘要第96-97页
    6.3 展望第97-98页
参考文献第98-106页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第106-108页
致谢第108-109页
作者简介第109页

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