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基于种质资源群体与MAGIC群体的水稻抽穗期遗传分析

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
缩略词表第11-12页
1 前言第12-34页
    1.1 水稻的驯化与群体结构第13-16页
        1.1.1 野生稻的驯化第13-14页
        1.1.2 水稻的籼粳分化第14-15页
        1.1.3 基于分子标记的水稻分类第15-16页
    1.2 作图群体第16-18页
    1.3 二代测序技术带来基因型鉴定上的革命性突破第18-20页
    1.4 水稻抽穗期的相关研究第20-24页
        1.4.1 水稻的光敏感性第20页
        1.4.2 水稻抽穗期的两个主要调控途径第20-21页
        1.4.3 水稻开花的抑制子第21-23页
        1.4.4 水稻开花的激活子第23-24页
    1.5 水稻全基因组关联分析的研究进展第24-27页
    1.6 MAGIC基因组结构研究第27-28页
    1.7 MAGIC的QTL作图方法第28-29页
    1.8 在作物中MAGIC群体的研究现状第29-33页
    1.9 本研究的目的和意义第33-34页
2 籼粳亚群的抽穗期GWAS分析第34-48页
    2.1 材料和方法第34-36页
        2.1.1 植物材料、田间试验和抽穗期的调查第34页
        2.1.2 SNP数据库第34页
        2.1.3 全基因组关联分析第34-35页
        2.1.4 单倍型和统计分析第35-36页
    2.2 结果第36-45页
        2.2.1 海南和武汉水稻生长季节的日长第36页
        2.2.2 在503份品种中抽穗期的变异第36-38页
        2.2.3 长日照条件抽穗期的GWAS结果第38-42页
        2.2.4 短日照条件抽穗期的GWAS结果第42页
        2.2.5 11个已知抽穗期基因的单倍型水平关联分析第42-43页
        2.2.6 Ghd7和OsMADS56的单倍型分析第43-45页
    2.3 讨论第45-48页
        2.3.1 籼稻和粳稻的抽穗期具有不同的遗传基础第45页
        2.3.2 长日照和短日照条件有不同的抽穗期基因响应第45-46页
        2.3.3 单倍型水平的关联分析提高了鉴定QTL的能力第46-48页
3 MAGIC群体bin图的构建与抽穗期QTL的检测第48-73页
    3.1 材料和方法第48-53页
        3.1.1 MAGIC群体的构建第48-49页
        3.1.2 田间管理和表型调查第49页
        3.1.3 样本制备、文库构建与测序第49页
        3.1.4 基因型的提取第49-50页
        3.1.5 基因组SNP变异的注释第50页
        3.1.6 基因型数据的过滤和补缺第50页
        3.1.7 进化树的构建和主成分分析第50-51页
        3.1.8 Bin图的构建第51页
        3.1.9 GWAS分析和bin水平的QTL检测第51-53页
    3.2 结果第53-70页
        3.2.1 MAGIC群体的构建及其群体结构第53-55页
        3.2.2 MAGIC群体测序与bin图构建第55-58页
        3.2.3 MAGIC亲本与群体的抽穗期的变异第58-60页
        3.2.4 SNP水平的GWAS检测结果第60-62页
        3.2.5 Bin水平的GWAS检测结果第62-64页
        3.2.6 QTL位点的等位基因比较第64-65页
        3.2.7 四个亲本间已知基因内部SNP的多态性分析第65-70页
    3.3 讨论第70-73页
        3.3.1 MAGIC群体的基因组组成第70页
        3.3.2 两种QTL检测方法的比较第70-72页
        3.3.3 MAGIC群体在育种和遗传研究上的优势第72-73页
参考文献第73-87页
附录第87-102页
    附录Ⅰ第87-89页
    附录Ⅱ第89-91页
    附录Ⅲ第91-92页
    附录Ⅳ第92-95页
    附录Ⅴ第95-97页
    附录Ⅵ第97-98页
    附录Ⅶ第98-99页
    附录Ⅷ第99-100页
    附录Ⅸ 作者简介第100-102页
致谢第102-104页

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