双电机驱动系统及其Pareto控制策略研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电动汽车现状概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电动汽车国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电动汽车国外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 双电机电动汽车的发展意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 双电机驱动系统的指标要求与参数的选择 | 第17-25页 |
| 2.1 整车额定功率的需求 | 第17-18页 |
| 2.2 电动汽车动力性与电机参数的匹配 | 第18-21页 |
| 2.2.1 电动汽车电机的选型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电动汽车电机参数的匹配 | 第19-21页 |
| 2.3 能量源的主要参数的匹配 | 第21-23页 |
| 2.4 传动比的匹配设计 | 第23-24页 |
| 2.5 各参数匹配结果 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 双电机驱动系统模型的分析与建立 | 第25-33页 |
| 3.1 双电机驱动系统分析 | 第25页 |
| 3.2 双电机驱动系统结构模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 转速耦合装置的物理结构分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 扭矩耦合装置的物理结构分析 | 第27-28页 |
| 3.3 电动汽车转速耦合驱动模式 | 第28-29页 |
| 3.4 双电机驱动系统控制模型的建立 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 双电机驱动系统的控制策略研究 | 第33-42页 |
| 4.1 Pareto控制策略研究 | 第33页 |
| 4.2 多目标问题的研究现状 | 第33-37页 |
| 4.2.1 多目标问题的传统优化算法 | 第34-37页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 全局粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 局部粒子群优化算法 | 第38-39页 |
| 4.4 多目标的粒子群算法 | 第39-41页 |
| 4.4.1 多目标的粒子群算法的基本原理 | 第39-40页 |
| 4.4.2 多目标粒子群优化算法的流程 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于改进算法的多目标优化策略研究与仿真 | 第42-51页 |
| 5.1 约束多目标优化问题的描述 | 第42页 |
| 5.2 改进的约束多目标粒子群优化算法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 优化算法的实现方法 | 第42-44页 |
| 5.2.2 算法的具体实施步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 改进优化算法下的多目标的仿真 | 第45-50页 |
| 5.3.1 多目标下的模式切换的确定 | 第45-48页 |
| 5.3.2 模式切换的要求 | 第48页 |
| 5.3.3 仿真验证 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
