面向安防监控视频感知噪声盲检测的关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 监控视频感知噪声 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 监控视频噪声分类 | 第13-15页 |
| 2.3 感知噪声时域特性 | 第15-16页 |
| 2.4 视频噪声检测存在的问题 | 第16-22页 |
| 2.4.1 运动区域的干扰 | 第16-20页 |
| 2.4.2 掩盖效应的影响 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于粗糙集与邻域粗糙集的运动分割 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 粗糙集理论与图像粗糙集表示 | 第24-28页 |
| 3.2.1 粗糙集理论的基本概念 | 第24-27页 |
| 3.2.2 图像的粗糙集表示 | 第27-28页 |
| 3.3 邻域粗糙集与其下近似 | 第28-30页 |
| 3.4 图像运动区域分割 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 掩盖效应去除和噪声检测 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 掩盖效应的去除 | 第36-38页 |
| 4.3 结合信息熵的噪声检测指标提取 | 第38-39页 |
| 4.4 算法总体框架 | 第39-40页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-60页 |
