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基于三自由度直升机模型的神经模糊控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14-15页
第2章 三自由度直升机模型系统第15-27页
    2.1 直升机模型系统结构第15-17页
        2.1.1 系统硬件组成第16-17页
        2.1.2 系统软件组成第17页
    2.2 系统建模第17-22页
        2.2.1 俯仰轴模型第18页
        2.2.2 横侧轴模型第18-19页
        2.2.3 旋转轴模型第19-20页
        2.2.4 数学模型的线性化第20页
        2.2.5 系统的状态方程第20-22页
    2.3 模型系统分析第22-25页
        2.3.1 稳定性分析第22-23页
        2.3.2 能控能观性分析第23页
        2.3.3 解耦分析第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 神经模糊控制算法第27-38页
    3.1 模糊控制第27-29页
        3.1.1 模糊控制原理第27-28页
        3.1.2 模糊控制器设计步骤第28页
        3.1.3 模糊控制特点第28-29页
    3.2 神经网络控制第29-31页
        3.2.1 神经网络控制原理第29页
        3.2.2 神经网络结构分类第29-31页
        3.2.3 神经网络优点第31页
    3.3 神经模糊推理系统第31-36页
        3.3.1 ANFIS 结构第32-34页
        3.3.2 ANFIS 学习算法第34-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 仿真及实控分析第38-59页
    4.1 基于极点配置的线性状态反馈控制器设计及仿真第38-43页
        4.1.1 极点配置线性状态反馈控制器设计第38-41页
        4.1.2 极点配置线性状态反馈控制器仿真第41-43页
    4.2 神经模糊控制器的设计与仿真第43-49页
        4.2.1 神经模糊控制器设计第43-48页
        4.2.2 神经模糊控制器仿真分析第48-49页
    4.3 实时控制实验与分析第49-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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