| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 低压电力线高速数据通信发展现状 | 第11-12页 |
| 1.4 自适应 OFDM 技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 低压电力线信道的特性与模型参数辨识 | 第15-28页 |
| 2.1 电力线信道多径参数模型 | 第15页 |
| 2.2 电力线信道特性分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 阻抗特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 噪声特性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 传输衰减特性 | 第18-19页 |
| 2.3 粒子群鱼群混合算法的介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.1 标准粒子群算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基本人工鱼群算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 粒子群鱼群混合优化算法 | 第21-22页 |
| 2.4 粒子群鱼群优化算法在低压载波通信信道的参数辨识 | 第22-23页 |
| 2.4.1 适应度函数的选取 | 第22页 |
| 2.4.2 初始值的确定 | 第22页 |
| 2.4.3 粒子群鱼群混合优化算法的寻优过程 | 第22-23页 |
| 2.5 仿真与性能分析 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 自适应比特功率分配 | 第28-37页 |
| 3.1 自适应 OFDM 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 多用户 OFDM 算法 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的自适应比特功率分配算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 粒子群鱼群算法优化分配过程 | 第30-31页 |
| 3.3.2 适应度函数的选取 | 第31页 |
| 3.3.3 粒子的编码 | 第31-32页 |
| 3.3.4 约束条件的选取 | 第32页 |
| 3.3.5 基于粒子群鱼群混合优化算法比特功率分配流程 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真性能分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 低压电力线通信平台设计 | 第37-51页 |
| 4.1 仿真平台总体结构 | 第37-39页 |
| 4.2 硬件结构 | 第39-45页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模块设计 | 第40-45页 |
| 4.3 系统在信道仿真平台的仿真结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |