基于Crawdad的无线定位算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 CRAWDAD数据集的应用背景 | 第10-12页 |
| 1.3 Wi-Fi技术概述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 Wi-Fi技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 Wi-Fi的特点 | 第13-15页 |
| 1.4 无线定位技术的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文研究目的及主要工作 | 第17-18页 |
| 2 无线定位算法技术分析 | 第18-25页 |
| 2.1 现有无线定位技术分析 | 第18-19页 |
| 2.2 基于RSSI的Wi-Fi指纹定位技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 信号传播模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 典型指纹定位算法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于信号强度的路径损耗指数估算 | 第23-25页 |
| 3 改进算法的提出 | 第25-43页 |
| 3.1 基于NB算法提出的改进算法 | 第25-26页 |
| 3.2 仿真实验实现 | 第26-32页 |
| 3.3 算法实验方案 | 第32-43页 |
| 3.3.1 移动终端系统设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.3.2 定位服务器系统设计与实现 | 第39-41页 |
| 3.3.3 Weka数据挖掘平台介绍 | 第41-42页 |
| 3.3.4 实验场景描述 | 第42-43页 |
| 4 算法仿真实验 | 第43-50页 |
| 4.1 仿真方案的设计 | 第43-46页 |
| 4.2 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.3 定位算法性能分析 | 第48-49页 |
| 4.3.1 出现定位误差的原因 | 第48页 |
| 4.3.2 影响定位误差的因素 | 第48页 |
| 4.3.3 与其他算法的比较 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果对比分析 | 第50-60页 |
| 5.1 KNN算法实验结果与性能分析 | 第50-52页 |
| 5.2 J48算法实验结果与性能分析 | 第52-54页 |
| 5.3 NB算法实验结果与性能分析 | 第54-55页 |
| 5.4 NBTree算法实验结果与性能分析 | 第55-57页 |
| 5.5 改进NB算法实验结果与性能分析 | 第57-59页 |
| 5.6 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
