融入个体人格特质的个性化图书推荐模型研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 个性化推荐相关研究 | 第15-29页 |
| 2.1 个性化推荐系统概述 | 第15页 |
| 2.2 基于内容的推荐 | 第15-18页 |
| 2.3 基于协同过滤技术的推荐 | 第18-25页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐算法概述 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于用户的协同过滤推荐 | 第19-22页 |
| 2.3.3 基于项目的协同过滤推荐 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于降维的协同过滤推荐 | 第23-25页 |
| 2.4 基于数据挖掘技术的推荐 | 第25-27页 |
| 2.4.1 基于关联规则的推荐 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于聚类的协同过滤推荐 | 第26-27页 |
| 2.5 混合推荐 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于“大五”人格模型的人格特质获取 | 第29-36页 |
| 3.1 “大五”人格模型概述 | 第29-30页 |
| 3.2 人格特质因素分析 | 第30-33页 |
| 3.3 人格特质的度量 | 第33-34页 |
| 3.4 图书阅读行为与人格特质的关系 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 融入个体人格特质的个性化图书推荐模型构建 | 第36-50页 |
| 4.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 4.2 模型构建 | 第37-46页 |
| 4.2.1 基本定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 个体背景因素漂移 | 第38-40页 |
| 4.2.3 用户图书类型偏好 | 第40-41页 |
| 4.2.4 人格特质兼容度 | 第41-43页 |
| 4.2.5 融入个体人格特质的图书推荐模型 | 第43-46页 |
| 4.3 模型算法描述 | 第46-48页 |
| 4.3.1 数据更新策略 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 面向用户图书阅读行为的实验分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验数据 | 第50-53页 |
| 5.1.1 用户人格特质调查结果 | 第50-53页 |
| 5.2 评价指标 | 第53页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
