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基于GPU的四色Ramsey数算法的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-20页
    1.1 GPU与通用计算第10-14页
    1.2 图论和Ramsey数理论第14-17页
        1.2.1 图论第14页
        1.2.2 Ramsey理论第14-17页
    1.3 研究内容和工作第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 CUDA概述第20-28页
    2.1 CUDA编程模型第21-23页
    2.2 CUDA线程第23-25页
    2.3 CUDA内存第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 四色Ramsey数算法的实现第28-38页
    3.1 四色Ramsey数算法第28-34页
    3.2 四色Ramsey数算法改进第34-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 基于GPU的四色Ramsey数算法的实现第38-50页
    4.1 并行算法的一般构建方法第38页
    4.2 并行方法第38-43页
    4.3 goto代码转换第43-45页
    4.4 程序的迭代计算第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 对R_4(C_6)上界的改进第50-59页
    5.1 试验环境第50页
    5.2 运行平台第50-51页
    5.3 参数优化第51-55页
        5.3.1 参数p的优化第52-54页
        5.3.2 参数num的优化第54-55页
    5.4 存储优化第55-57页
    5.5 R_4(C_6)上界的计算第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
附录A |ST_(86,i)|的值第65-67页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-69页
学位论文数据集第69页

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