基于GPU的四色Ramsey数算法的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 GPU与通用计算 | 第10-14页 |
1.2 图论和Ramsey数理论 | 第14-17页 |
1.2.1 图论 | 第14页 |
1.2.2 Ramsey理论 | 第14-17页 |
1.3 研究内容和工作 | 第17-18页 |
1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 CUDA概述 | 第20-28页 |
2.1 CUDA编程模型 | 第21-23页 |
2.2 CUDA线程 | 第23-25页 |
2.3 CUDA内存 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 四色Ramsey数算法的实现 | 第28-38页 |
3.1 四色Ramsey数算法 | 第28-34页 |
3.2 四色Ramsey数算法改进 | 第34-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于GPU的四色Ramsey数算法的实现 | 第38-50页 |
4.1 并行算法的一般构建方法 | 第38页 |
4.2 并行方法 | 第38-43页 |
4.3 goto代码转换 | 第43-45页 |
4.4 程序的迭代计算 | 第45-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 对R_4(C_6)上界的改进 | 第50-59页 |
5.1 试验环境 | 第50页 |
5.2 运行平台 | 第50-51页 |
5.3 参数优化 | 第51-55页 |
5.3.1 参数p的优化 | 第52-54页 |
5.3.2 参数num的优化 | 第54-55页 |
5.4 存储优化 | 第55-57页 |
5.5 R_4(C_6)上界的计算 | 第57-58页 |
5.6 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录A |ST_(86,i)|的值 | 第65-67页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |