| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 图像认证的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 2 图像认证水印的基础知识 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像认证水印的一般框架 | 第18-20页 |
| 2.3 图像认证和恢复水印的特征 | 第20-21页 |
| 2.4 图像认证和恢复的性能评价 | 第21-23页 |
| 2.5 基于数字水印的图像认证和恢复算法概述 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于超像素的图像内容认证及自恢复方案 | 第26-43页 |
| 3.1 超像素分割技术 | 第26-30页 |
| 3.1.1 数字图像分割技术 | 第26-27页 |
| 3.1.2 超像素技术 | 第27-30页 |
| 3.1.3 利用超像素分割图像的价值和意义 | 第30页 |
| 3.2 混沌系统理论及应用 | 第30-33页 |
| 3.2.1 混沌系统特征 | 第31页 |
| 3.2.2 常用混沌系统及应用 | 第31-33页 |
| 3.3 水印的生成和嵌入算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 图像的超像素分割 | 第33-34页 |
| 3.3.2 认证水印的生成和嵌入 | 第34-35页 |
| 3.3.3 恢复水印的生成和嵌入 | 第35-37页 |
| 3.4 图像的认证及自恢复算法 | 第37-39页 |
| 3.4.1 待识别图像的分割 | 第38页 |
| 3.4.2 基于超像素的图像认证 | 第38页 |
| 3.4.3 图像的精细认证和自恢复 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于SLANT变换的图像内容认证及自恢复方案 | 第43-58页 |
| 4.1 SLANT变换 | 第43-44页 |
| 4.2 映射机制 | 第44-45页 |
| 4.3 基于SLANT变换的图像内容认证及自恢复算法 | 第45-52页 |
| 4.3.1 基于Slant变换的图像内容认证及自恢复的系统结构 | 第45-46页 |
| 4.3.2 恢复水印的生成和嵌入 | 第46-48页 |
| 4.3.3 认证水印的生成和嵌入 | 第48-49页 |
| 4.3.4 图像的认证 | 第49-52页 |
| 4.3.5 图像的自恢复 | 第52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |