| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 基于内容的医学图像检索与CAD的关系 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 医学图像特点 | 第13-15页 |
| 1.5 本论文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 面向肺癌CAD医学图像检索的算法分析 | 第17-25页 |
| 2.1 面向肺癌CAD的医学图像检索系统的基本原理 | 第17页 |
| 2.2 图像预处理及图像库准备 | 第17-18页 |
| 2.3 常用特征提取方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第19-20页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第21页 |
| 2.4 相似性度量 | 第21-22页 |
| 2.5 检索系统的性能评价 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 医学图像特征提取算法研究 | 第25-45页 |
| 3.1 ROI特征提取 | 第25-29页 |
| 3.2 轮廓不变量特征提取算法研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基于Otsu的Snake算法提取图像轮廓 | 第29-30页 |
| 3.2.2 轮廓不变量提取 | 第30-31页 |
| 3.3 基于LBP的Gabor纹理特征提取算法研究 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Gabor小波滤波器 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于LBP的Gabor纹理特征提取 | 第33-34页 |
| 3.4 检索中的特征优化方案 | 第34-40页 |
| 3.4.1 特征向量归一化 | 第35-36页 |
| 3.4.2 多特征综合方法研究 | 第36-38页 |
| 3.4.3 基于主成分分析的特征融合方法研究 | 第38-40页 |
| 3.5 实验分析 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 三自由度3DSIFT算法的研究与改进 | 第45-65页 |
| 4.1 SIFT算法应用于医学图像检索的特殊意义 | 第45页 |
| 4.2 二维SIFT的三维扩展算法研究 | 第45-54页 |
| 4.2.1 构建三维图像尺度空间 | 第46-47页 |
| 4.2.2 三维DoG模型中的极点检测算法研究 | 第47-51页 |
| 4.2.3 3DSIFT特征点方向分配 | 第51-53页 |
| 4.2.4 3DSIFT特征描述子的生成 | 第53页 |
| 4.2.5 3DSIFT算法在实现过程中出现的问题分析 | 第53-54页 |
| 4.3 三自由度3DSIFT | 第54-57页 |
| 4.3.1 三自由度3DSIFT算法的提出 | 第54-55页 |
| 4.3.2 转角的确定 | 第55-57页 |
| 4.4 对三自由度3DSIFT描述子的改进 | 第57-59页 |
| 4.4.1 三维圆环模型的旋转稳定性分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于圆环模型主成分分析方法的3DSIFT描述子生成 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 面向肺癌CAD的医学图像检索系统平台的实现 | 第65-69页 |
| 5.1 面向肺癌CAD的医学图像检索系统的模块设计 | 第65-66页 |
| 5.2 系统开发界面及功能 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
