混杂频谱环境中压缩频谱感知设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 认知无线电的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 认知无线电频谱感知技术 | 第11-15页 |
| 1.4 论文的主要内容以及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 压缩频谱感知技术 | 第17-26页 |
| 2.1 压缩感知 | 第17-21页 |
| 2.1.1 压缩感知和传统编解码的区别 | 第17-18页 |
| 2.1.2 压缩感知模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 压缩感知步骤 | 第19-21页 |
| 2.2 压缩频谱感知 | 第21-25页 |
| 2.2.1 贝叶斯压缩频谱感知 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多任务压缩频谱感知 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于置信传播分组的多任务压缩频谱感知 | 第26-36页 |
| 3.1 系统模型 | 第26-27页 |
| 3.2 基于置信传播的多任务压缩频谱感知 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于 BP 的分组算法 | 第27-31页 |
| 3.2.2 组内多任务压缩频谱感知 | 第31页 |
| 3.3 理论仿真与分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 与现有压缩频谱感知方法仿真比较 | 第32-33页 |
| 3.3.2 协作次用户个数对仿真效果的影响 | 第33-34页 |
| 3.3.3 不同压缩率对仿真效果的影响 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于空时数据挖掘的协作压缩感知 | 第36-52页 |
| 4.1 数据挖掘在认知无线电中的意义 | 第36-41页 |
| 4.1.1 数据挖掘介绍 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据挖掘在频谱感知中的应用 | 第37-41页 |
| 4.2 基于空时数据挖掘的压缩频谱感知理论 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于时间数据挖掘的单任务压缩频谱感知 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于空时数据挖掘的协作压缩频谱感知 | 第44-46页 |
| 4.3 基于混杂频谱的协作压缩频谱感知 | 第46-51页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于混杂频谱的协作压缩频谱感知 | 第47页 |
| 4.3.3 仿真与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
