云计算环境下资源调度策略的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 云计算资源调度策略 | 第17-21页 |
| 2.1 资源调度关键技术 | 第17-18页 |
| 2.2 调度策略的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.1 基于性能优先的资源调度策略 | 第18页 |
| 2.2.2 成本优先的资源调度策略 | 第18-19页 |
| 2.3 资源调度策略特点 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 HADOOP平台资源调度策略研究 | 第21-38页 |
| 3.1 Hadoop平台研究 | 第21-27页 |
| 3.1.1 Hadoop平台架构 | 第22-23页 |
| 3.1.2 MapReduce工作原理 | 第23-25页 |
| 3.1.3 分布式文件系统HDFS | 第25-27页 |
| 3.2 Hadoop平台常用调度策略 | 第27-30页 |
| 3.2.1 FIFO调度策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 公平分配资源调度策略 | 第28-29页 |
| 3.2.3 计算能力资源调度策略 | 第29-30页 |
| 3.3 三种资源调度策略的实验仿真 | 第30-37页 |
| 3.3.1 实验环境的搭建 | 第30-35页 |
| 3.3.2 实验结果的分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 LLFD资源调度策略设计 | 第38-48页 |
| 4.1 Deadline调度算法 | 第38-39页 |
| 4.2 LLF动态资源调度算法 | 第39-41页 |
| 4.3 LLFD资源调度策略的设计 | 第41-46页 |
| 4.3.1 LLFD调度策略设计原理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 LLFD调度策略的流程 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第48-57页 |
| 5.1 CloudSim平台简介 | 第48-51页 |
| 5.1.1 CloudSim层次结构分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 CloudSim核心技术类分析 | 第49-51页 |
| 5.2 实验仿真环境搭建 | 第51-54页 |
| 5.2.1 实验环境的搭建 | 第51-52页 |
| 5.2.2 CloudSim的仿真流程 | 第52-53页 |
| 5.2.3 实验数据的测试指标 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3.1 匹配Deadline作业任务数分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 惩罚率分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 工作分析总结 | 第57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
