基于Hypertable的空间数据存取服务
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的发展和挑战 | 第10-12页 |
| 1.3 硕士期间相关工作 | 第12页 |
| 1.4 本文解决的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 论文内容及结构综述 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第14-26页 |
| 2.1 分布式数据存储管理系统 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基本介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.2 存储虚拟化 | 第15-16页 |
| 2.1.3 对象存储 | 第16-18页 |
| 2.2 分布式文件系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基本介绍 | 第18页 |
| 2.2.2 Google File System | 第18-20页 |
| 2.3 分布式锁文件Chubby | 第20-22页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第20页 |
| 2.3.2 技术结构 | 第20-22页 |
| 2.4 Bloom Filter算法 | 第22-23页 |
| 2.5 船舶自动识别系统AIS | 第23-26页 |
| 第三章 航运信息数据存储设计 | 第26-40页 |
| 3.1 行存储和列存储 | 第26-28页 |
| 3.1.1 NoSQL概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 存储结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 优缺点对比 | 第28页 |
| 3.2 航运数据存储分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 航运信息数据处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 需求与信息 | 第30-32页 |
| 3.2.3 Hypertable存储结构 | 第32-33页 |
| 3.3 航运数据存储设计 | 第33-40页 |
| 3.3.1 区域服务存储设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 AIS详细数据存储设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 船舶事件存储设计 | 第36-38页 |
| 3.3.4 优劣势分析 | 第38-40页 |
| 第四章 航运信息系统设计与实现 | 第40-50页 |
| 4.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 服务框架 | 第41-42页 |
| 4.3 事件计算 | 第42-46页 |
| 4.3.1 AIS数据预判 | 第42页 |
| 4.3.2 AIS数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.3.3 事件计算流程 | 第43-44页 |
| 4.3.4 区域事件 | 第44-45页 |
| 4.3.5 港口监控 | 第45-46页 |
| 4.4 后台设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.4.1 AIS数据存储流程 | 第46-47页 |
| 4.4.2 港口数据存储流程 | 第47-49页 |
| 4.4.3 分割后台读取服务 | 第49-50页 |
| 第五章 性能评估 | 第50-53页 |
| 5.1 数据读写性能分析 | 第50-52页 |
| 5.1.1 写入性能分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 查询性能分析 | 第51-52页 |
| 5.2 总结 | 第52-53页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
