高校科研数据可视化关键技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 . 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1. 概述 | 第12-21页 |
| 1.2. 本文主要研究内容 | 第21-25页 |
| 第2章 . 文献综述 | 第25-33页 |
| 2.1. 文本分析和挖掘技术 | 第25-27页 |
| 2.2. 文本信息可视化技术 | 第27-30页 |
| 2.3. 现有科研成果可视化管理系统 | 第30-33页 |
| 第3章 . 科研成果的数据分析和挖掘方法 | 第33-48页 |
| 3.1. 数据准备 | 第33-36页 |
| 3.2. 数据集成框架 | 第36-42页 |
| 3.3. 多维数据模型分析 | 第42-44页 |
| 3.4. 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 第4章 . 科研成果可视化关键技术和方法 | 第48-61页 |
| 4.1. 文献数据挖掘与可视化分析 | 第48-49页 |
| 4.2. 研究热点分析 | 第49-51页 |
| 4.3. 关键词词频分析 | 第51-52页 |
| 4.4. 共词分析 | 第52-53页 |
| 4.5. 研究热点的可视化方法分析 | 第53-54页 |
| 4.6. 实验分析 | 第54-61页 |
| 第5章 . 高校科研数据分析平台 | 第61-71页 |
| 5.1. 概述 | 第61页 |
| 5.2. 系统总体设计 | 第61-63页 |
| 5.3. 数据库设计 | 第63-64页 |
| 5.4. 基于历史推荐算法的用户交互接口设计 | 第64-69页 |
| 5.5. 主要功能模块 | 第69-71页 |
| 第6章 . 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
| 外文论文 | 第82-98页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第98页 |
