精炼炉底吹氩过程神经网络PID控制与优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第10-12页 |
| ·底吹氩技术国内外发展概况 | 第10-11页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文主要结构及安排 | 第12-13页 |
| 第2章 精炼炉底吹氩系统分析 | 第13-23页 |
| ·精炼炉底吹氩工艺简介 | 第13-14页 |
| ·精炼炉底吹氩原理 | 第13页 |
| ·精炼炉底吹氩作用 | 第13-14页 |
| ·精炼炉底吹氩优点 | 第14页 |
| ·底吹氩系统的管路介绍 | 第14-15页 |
| ·底吹氩系统被控对象分析 | 第15-17页 |
| ·底吹氩系统的数学建模 | 第17-21页 |
| ·相关概念 | 第17-19页 |
| ·底吹氩系统机理建模 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 精炼炉底吹氩控制方法研究 | 第23-40页 |
| ·PID 控制器 | 第23-26页 |
| ·PID 控制概述 | 第23-24页 |
| ·PID 参数对系统的影响 | 第24-25页 |
| ·PID 控制的局限 | 第25-26页 |
| ·神经网络概述 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-33页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第28页 |
| ·BP 神经网络学习算法原理 | 第28-30页 |
| ·BP 学习算法的步骤 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络存在的问题 | 第32页 |
| ·BP 算法的改进 | 第32-33页 |
| ·神经网络PID 控制器设计 | 第33-37页 |
| ·神经网络PID 的输入输出 | 第34-35页 |
| ·神经网络PID 的权系数调整 | 第35-37页 |
| ·仿真研究 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 底吹氩供气系统的设计与实现 | 第40-60页 |
| ·系统的硬件选择 | 第40-42页 |
| ·系统软件开发工具 | 第42-45页 |
| ·面向对象方法 | 第42-44页 |
| ·Visual C++开发环境 | 第44页 |
| ·SQL Server 2000 简介 | 第44-45页 |
| ·硬件与软件的数据通信 | 第45-51页 |
| ·通过板卡实现通信 | 第45-47页 |
| ·通过串口实现通信 | 第47-51页 |
| ·计时器触发机制 | 第51页 |
| ·系统上层软件设计 | 第51-57页 |
| ·神经网络PID 控制算法的实现 | 第51-53页 |
| ·实时数据的动态显示 | 第53-54页 |
| ·实时数据的动态保存 | 第54-57页 |
| ·系统运行结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 精炼炉底吹氩工艺优化研究 | 第60-73页 |
| ·底吹氩工艺底吹位置优化 | 第60-66页 |
| ·优化理论基础 | 第60-61页 |
| ·吹气方案设计 | 第61-62页 |
| ·吹气效果分析 | 第62-66页 |
| ·实验结论 | 第66页 |
| ·底吹氩工艺卷渣问题研究 | 第66-71页 |
| ·理论基础 | 第68-69页 |
| ·研究方法 | 第69-70页 |
| ·卷渣情况分析 | 第70-71页 |
| ·实验结论 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
