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基于灰色理论的农网负荷预测

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 概述第7-15页
    1.1 负荷预测的研究背景第7页
    1.2 地区经济社会发展预测第7-13页
        1.2.1 经济社会发展概况第7-9页
        1.2.2 2013~2020 年发展预测第9-13页
    1.3 研究方法与规划第13-15页
第2章 电力需求现状分析第15-28页
    2.1 历史用电情况第15-20页
        2.1.1 负荷电量总量分析第15-18页
        2.1.2 电量构成及用电需求分析第18-20页
    2.2 年负荷特性分析第20-21页
    2.3 日负荷特性分析第21页
    2.4 负荷增长趋势分析第21-26页
        2.4.1 分产业电量分析第23-24页
        2.4.2 负荷特性分析第24-26页
    2.5 电力负荷特点第26页
    2.6 负荷预测的准备工作第26-28页
第3章 负荷预测的一般方法第28-33页
    3.1 负荷预测的一般过程第28-29页
    3.2 负荷预测的基本要求第29页
    3.3 几种常用的负荷预测方法第29-30页
    3.4 中长期负荷预测的问题描述第30-32页
        3.4.1 年度预测问题第30-31页
        3.4.2 月度预测问题第31-32页
    3.5 灰色预测法第32-33页
第4章 基于灰色理论的预测模型建立第33-36页
    4.1 灰色预测理论的概念第33页
    4.2 灰色预测基本原理第33-34页
    4.3 灰色预测模型的建模第34-36页
第5章 算例分析第36-41页
    5.1 实例建模第36-39页
    5.2 负荷的预测第39-41页
        5.2.1 模型精度检验第39页
        5.2.2 还原检验第39页
        5.2.3 未来负荷预测第39-41页
第6章 结论与展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45页

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