基于灰色理论的农网负荷预测
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 概述 | 第7-15页 |
1.1 负荷预测的研究背景 | 第7页 |
1.2 地区经济社会发展预测 | 第7-13页 |
1.2.1 经济社会发展概况 | 第7-9页 |
1.2.2 2013~2020 年发展预测 | 第9-13页 |
1.3 研究方法与规划 | 第13-15页 |
第2章 电力需求现状分析 | 第15-28页 |
2.1 历史用电情况 | 第15-20页 |
2.1.1 负荷电量总量分析 | 第15-18页 |
2.1.2 电量构成及用电需求分析 | 第18-20页 |
2.2 年负荷特性分析 | 第20-21页 |
2.3 日负荷特性分析 | 第21页 |
2.4 负荷增长趋势分析 | 第21-26页 |
2.4.1 分产业电量分析 | 第23-24页 |
2.4.2 负荷特性分析 | 第24-26页 |
2.5 电力负荷特点 | 第26页 |
2.6 负荷预测的准备工作 | 第26-28页 |
第3章 负荷预测的一般方法 | 第28-33页 |
3.1 负荷预测的一般过程 | 第28-29页 |
3.2 负荷预测的基本要求 | 第29页 |
3.3 几种常用的负荷预测方法 | 第29-30页 |
3.4 中长期负荷预测的问题描述 | 第30-32页 |
3.4.1 年度预测问题 | 第30-31页 |
3.4.2 月度预测问题 | 第31-32页 |
3.5 灰色预测法 | 第32-33页 |
第4章 基于灰色理论的预测模型建立 | 第33-36页 |
4.1 灰色预测理论的概念 | 第33页 |
4.2 灰色预测基本原理 | 第33-34页 |
4.3 灰色预测模型的建模 | 第34-36页 |
第5章 算例分析 | 第36-41页 |
5.1 实例建模 | 第36-39页 |
5.2 负荷的预测 | 第39-41页 |
5.2.1 模型精度检验 | 第39页 |
5.2.2 还原检验 | 第39页 |
5.2.3 未来负荷预测 | 第39-41页 |
第6章 结论与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45页 |